阿里的通义千问:超乎预期的自然语言AI

阿里的通义千问:超乎预期的自然语言AI

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一、通义千问的功能模块

阿里云的通义千问是一款强大的自然语言处理AI。它将功能模块分为三类:效率、生活和娱乐。但实际上,它的功能远不止于这三类。这种分类可能是为了让没有接触过自然语言AI的用户了解它的功能。新手教程非常友好,通过示例回答引导用户上手。

阿里的通义千问:超乎预期的自然语言AI

二、通义千问的回答方向限制

我尝试让通义千问在不同分类下回答其他分类的问题,发现它在跨分类回答时似乎不太智能。它可能对不同分类做出了设定。但这种限制并不是绝对的,我提出了一个逻辑问题,稍加引导后通义千问还是给出了答案。总结起来,在首页提问可以获得更智能的回答,而在具体分类下则会有回答方向上的限制。

阿里的通义千问:超乎预期的自然语言AI

三、通义千问的语料不够充足

通过测试,我发现通义千问的语料库还不够充足。当我搜索一个在中文互联网上难以查到答案的问题时,通义千问给出的答案只是其中之一,并不是最准确的。这表明通义千问的语料库还有待完善。不过,即使使用了GPT4,也需要多次引导才能得到准确的答案。

阿里的通义千问:超乎预期的自然语言AI

四、通义千问的纠错能力

我测试了通义千问的纠错能力,故意给出错误的设定让它回答。第一次它进行了纠错,但第二次再次引导后,纠错设定被作为了结果。相比之下,通义千问在这方面的表现比文心一言要强,至少不会胡诌。对于中文互联网上争议性较大的问题,通义千问则避而不谈。

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五、通义千问的写作能力

我尝试了通义千问的写作能力,加入了设定性的描述。第一次结果并不满意,但第二次和第三次的结果都还不错。通义千问在综合性问题上的回答与知乎答主给出的答案相比也不相上下。

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六、阿里在自然语言AI领域的布局

阿里最近发布了多个版本的AI大模型,将其作为统一底座的基础。这些大模型已经被广泛应用于电商、设计、医疗、法律、金融等行业,涵盖了超过200个场景。阿里的AI布局早已开始,这些模型的发布只是其中一部分。对于企业来说,AI的应用需要符合主要业务的使用场景,通义千问在此方面的实践值得关注。

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总结

阿里云的通义千问超出了我的预期,它在自然语言处理AI领域展现出了强大的功能。虽然与GPT4相比还存在差距,但它的本土化表现值得称赞。

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