摘要: 一种AI工具已被证明能够检测人类放射科医生所忽视的癌症迹象。
AI工具Mia成功检测乳腺癌征兆
AI工具Mia在英国与NHS临床医生合作，分析了超过10,000名妇女的乳腺X光片。大多数参与者没有患癌症，但AI成功标记出所有有乳腺癌症状的病例，还额外发现了11例医生未能识别的病例。在参与试验的10,889名妇女中，只有81人选择不让AI系统审查他们的扫描结果。
这款AI工具是通过超过6,000例乳腺癌病例的数据集进行训练的，以学习与恶性肿瘤相关的微妙模式和成像生物标志。在新病例上进行评估时，它正确预测了癌症存在的准确率为81.6％，正确排除癌症的准确率为72.9％。
乳腺癌是全球妇女中最常见的癌症，每年有两百万新病例确诊。尽管随着早期发现和更好的治疗方法，存活率有所提高，但许多患者仍然在手术和放疗后经历严重副作用，如淋巴水肿。
研究人员正在进一步开发这款AI系统，以预测患者在治疗后三年内出现这些副作用的风险。这可以让医生为高风险患者提供个性化护理，采用替代治疗或额外支持措施。
研究团队计划在一项名为Pre-Act的临床试验中招募780名乳腺癌患者，以在两年的随访期内前瞻性验证AI风险预测模型。长期目标是开发一款AI系统，可以全面评估患者的预后和治疗需求。
(图片由Angiola Harry提供)
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