摘要: AI行业发展前景及最新技术动态,人工智能岗位就业前景分析,AI技术的最新发展趋势,AI算法岗位现状及就业挑战,AI行业招聘需求与求职技巧。
利益相关:人工智能 6 年从业者
要回答人工智能现在的发展前景,我们得分清楚是问就业前景还是技术前景。
有人会说,技术前景和就业前景不是一回事吗?如果技术马上要改变世界了,现在来从事这个行业不是妥妥的风口上的猪吗?
其实真不是,由于前几年人工智能专业的供过于求和互联网行业的萎缩,如果有人现在让你去研究人工智能算法,那反倒是 49 年入国军了。
下面我结合自己的经验和应用,大概说说这行的发展前景,供感兴趣的朋友或准备入行的小伙伴参考。
1. AI 岗位现在的就业前景
过去,人工智能行业的主要目标岗位是算法岗,但现在已经不再是热门职位了。BAT 等大厂们给以往那些算法高手们的舞台,如今已经逐渐收缩,不再是主角。今年在商汤、旷视等一线 AI 独角兽公司,算法岗位竞争也异常激烈,竞争比例甚至达到了惊人的 100:1,使得这个曾经光芒四溢的岗位,如今比公务员还夕阳。
在这样的情况下,只因为追热点而选择人工智能算法工作,可能会让你陷入高不成低不就的窘境。如果没有非常强大的特长,非 211 院校的学生很难在这些 AI 独角兽公司找到算法岗位。就像在 2023 年,腾讯 XR、字节 Pico 等都遇到了「优化」的问题。
为什么这么多大学科班的人工智能专业都很难就业呢?我们要知道,AI 需要涉及数据挖掘和预处理,需要关注性能优化和工具维护,甚至需要编写并行代码和调度逻辑,以实现更快速、高效的算法和模型。这就意味着,AI 不再仅仅依赖于算法本身,它需要的是实践、创新和工程方法。
此外,AI 不仅仅依赖于数据驱动,还有许多行之有效的方法论。纯粹的数据驱动可能效率较低,因此 AI 可能逐渐发展为一门以工程为主的学科。
看到这里,你可能会想:「那我没有高学历,我怎么进入 AI 行业?」别担心,即使没有高学历,只要掌握一些基本的工具和技术,比如 pytorch,就能够找到一些小众任务来提高自己的实践能力。
在面试时,我们 AI 行业也更加关注项目经验,而不是专业知识和八股题。因此,只要能展示出实践能力和解决问题的能力,就有机会获得理想的工作机会,不必担心学历问题。
而且,虽然今天的算法岗可能日渐黯淡,但也没必要对人工智能行业感到担忧。让我告诉你一个秘密:AI 的大门并未关闭,它只是转向了一扇新的门,洗牌后可能会打开更广阔的就业市场。
2. AI 技术的最新发展
另一方面,技术前景又确确实实是一日千里。
现在 AI 的发展达到什么高度了呢?近日,国内 AI 创业者[、前搜](https://www.zhihu.com/search?
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