摘要: AI行业发展前景及最新技术动态，人工智能岗位就业前景分析，AI技术的最新发展趋势，AI算法岗位现状及就业挑战，AI行业招聘需求与求职技巧。

利益相关：人工智能 6 年从业者

要回答人工智能现在的发展前景，我们得分清楚是问就业前景还是技术前景。

有人会说，技术前景和就业前景不是一回事吗？如果技术马上要改变世界了，现在来从事这个行业不是妥妥的风口上的猪吗？

其实真不是，由于前几年人工智能专业的供过于求和互联网行业的萎缩，如果有人现在让你去研究人工智能算法，那反倒是 49 年入国军了。

下面我结合自己的经验和应用，大概说说这行的发展前景，供感兴趣的朋友或准备入行的小伙伴参考。

1. AI 岗位现在的就业前景

过去，人工智能行业的主要目标岗位是算法岗，但现在已经不再是热门职位了。BAT 等大厂们给以往那些算法高手们的舞台，如今已经逐渐收缩，不再是主角。今年在商汤、旷视等一线 AI 独角兽公司，算法岗位竞争也异常激烈，竞争比例甚至达到了惊人的 100:1，使得这个曾经光芒四溢的岗位，如今比公务员还夕阳。

在这样的情况下，只因为追热点而选择人工智能算法工作，可能会让你陷入高不成低不就的窘境。如果没有非常强大的特长，非 211 院校的学生很难在这些 AI 独角兽公司找到算法岗位。就像在 2023 年，腾讯 XR、字节 Pico 等都遇到了「优化」的问题。

为什么这么多大学科班的人工智能专业都很难就业呢？我们要知道，AI 需要涉及数据挖掘和预处理，需要关注性能优化和工具维护，甚至需要编写并行代码和调度逻辑，以实现更快速、高效的算法和模型。这就意味着，AI 不再仅仅依赖于算法本身，它需要的是实践、创新和工程方法。

此外，AI 不仅仅依赖于数据驱动，还有许多行之有效的方法论。纯粹的数据驱动可能效率较低，因此 AI 可能逐渐发展为一门以工程为主的学科。

看到这里，你可能会想：「那我没有高学历，我怎么进入 AI 行业？」别担心，即使没有高学历，只要掌握一些基本的工具和技术，比如 pytorch，就能够找到一些小众任务来提高自己的实践能力。

在面试时，我们 AI 行业也更加关注项目经验，而不是专业知识和八股题。因此，只要能展示出实践能力和解决问题的能力，就有机会获得理想的工作机会，不必担心学历问题。

而且，虽然今天的算法岗可能日渐黯淡，但也没必要对人工智能行业感到担忧。让我告诉你一个秘密：AI 的大门并未关闭，它只是转向了一扇新的门，洗牌后可能会打开更广阔的就业市场。

2. AI 技术的最新发展

另一方面，技术前景又确确实实是一日千里。

现在 AI 的发展达到什么高度了呢？近日，国内 AI 创业者[、前搜](https://www.zhihu.com/search?