用GPT培训垂直领域的客服：AI在线工具大全

一、医疗领域

医疗a) DoctorGLM：这是一个基于ChatGLM-6B的中文问诊模型。通过对中文医疗对话数据集进行微调，实现了包括lora、p-tuningv2等微调及部署。该项目在知乎上也有相关大介绍，具体见这里。

b) BenTsao：这是哈工大开源的LLaMA-7B模型，经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning)。他们利用医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了模型在医疗领域的问答效果。

c) BianQue：这是一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型，基于ClueAI/ChatYuan-large-v2作为底座，使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。

d) HuatuoGPT：这是一个经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning)的GPT-like模型。其中，开源了HuatuoGPT-SFT-data、HuatuoGPT模型和医学评估基准。该项目旨在提高模型在医学领域的应用能力。

e) Med-ChatGLM：这是哈工大开源的基于中文医学知识的微调模型，基于ChatGLM模型微调，数据集与BenTsao相同。

f) QiZhenGPT：该项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集，并基于此在LLaMA-7B模型上进行指令精调，大幅提高了模型在中文医疗场景下的效果。

g) XrayGLM：这是首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型，用于医学影像诊断和多轮交互对话。

二、法律领域

a) LaWGPT：该系列模型是在通用中文基座模型的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的语义理解能力。并通过构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。

b) LexiLaw：这是一个基于ChatGLM-6B微调的中文法律大模型，通过在法律领域的数据集上进行微调，旨在为法律从业者、学生和普通用户提供准确、可靠的法律咨询服务。

三、金融领域

Cornucopia（聚宝盆）：这个模型在中文金融知识指令精调/指令微调方面经过了很多努力。通过中文金融公开数据和爬取的金融数据构建指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了模型在金融领域的问答效果。

四、文化领域

Firefly：这是一个中文对话式大语言模型，构造了许多与中华文化相关的数据，如对联、作诗、文言文翻译、散文、金庸小说等。

纵览

使用GPT训练垂直领域的客服是一种强大的AI在线工具。在医疗、法律、金融和文化等行业领域，我们可以利用不同的开源模型进行微调，以满足特定领域的问答需求。无论是医学问诊、法律咨询还是金融领域的问题，这些模型都能够提供准确、可靠的答案。通过AI学习网站上的教程，我们可以更好地掌握这些AI工具的使用方法，为各行各业提供更好的服务。

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