谷歌与GPT的对决:Bard登场,战局变幻莫测!

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谷歌与GPT的对决:Bard登场,战局变幻莫测!

谷歌与GPT的对决:Bard登场,战局变幻莫测!

一、GPT霸气登场,谷歌措手不及

不久前,谷歌推出了强势对抗GPT的AI语言模型——Bard。然而,发布会上的答非所问让人大跌眼镜,股价腰斩。当时我就在想,谷歌不会一直落后于GPT。果然,谷歌的Bard近期正式亮相,今天我们就来测试一下并分享给大家。

Bard介绍

谷歌的Bard是一项实验性对话式AI服务,由LaMDA提供支持。它基于谷歌庞大的语言模型,并利用网络信息。谷歌将Bard形容为一个“激发好奇心的发射台”,它能够帮助我们理解复杂的话题。目前,Bard已完全开放,可以通过以下网址体验(需要翻墙):CHAT GPT官网入口

实测结果:GPT > Bard

之前网友们进行的各类AI大模型中文能力测试显示:GPT > NewBing > Claude > 通义千问 > 文心一言 > Bard。我首先问Bard能否用中文进行对话。结果是令人失望的,目前Bard还不支持中文,只能依赖谷歌翻译将问题转换为英文。导出内容方面,Bard的表现比GPT好在何处呢?

Bard的回答通常会附带一个谷歌搜索的链接,这点真的蛮积极的。不过Bard有两个优点:一是生成的答案可以与谷歌的办公产品无缝衔接,你可以直接将答案导入到谷歌文档或Gmail中;二是生成的答案可以直接导出为文档,这一点比GPT要好得多。

聊天能力:Bard > GPT

GPT上周获得了联网能力,想象力大幅提升。经过评测发现,Bard也自带联网能力。我试着问Bard何以知道马斯克上周在Twitter上发布了哪些内容,它很快搜索到了准确答案。相比之下,GPT常常搜索不到任何内容,Bard在这方面至少强了两个档次。

文章解析能力:GPT > Bard

由于Bard具备联网能力,我想试试它是否能够直接解析文章内容。我提出以下问题:“你能为这篇文章写个摘要吗?(新闻链接)”。Bard很快给出了答案,并生成了多个版本供用户选择。然后,我试图让Bard解析PDF文件内容,对它提出了这个问题:“你能为这篇文章写个摘要吗?(PDF链接)”。Bard同样快速给出了答案,只是完全答非所问。PDF链接是《人类简史》一书的简介,然而Bard给出的却是一篇不知所云的总结。相比之下,GPT通过插件解析PDF的体验非常好,即使无法解析,也不会信口开河。Bard看起来只会乱答一通,似乎对于某些问题根本一无所知。

代码生成能力:Bard > GPT

不论是Bard还是GPT,都能迅速为我提供生成Python代码的解答,并且这些代码都是有效的。然而,Bard的一个优势在于可以直接将代码导入Colab进行云端运行,用户无需自己部署Python环境。我甚至发现Bard可以直接解析GitHub上的代码文件,向它提问相关代码的解释,它也能迅速作出答复。对于程序员来说,这无疑将大大提高工作效率!

谷歌与GPT的对决:Bard登场,战局变幻莫测!

二、Bard vs. GPT:一场胜负未分的对决

根据我个人的简单评测,虽然Bard在中文支持方面表现不佳,但在联网体验、文章解析和代码生成方面的表现要优于GPT。目前的GPT更适合非开发人员,如产品经理、运营人员、商务人员等使用;而Bard则适用于开发人员,如前后端工程师和测试人员等。此外,Bard还有一个优势是不需要复杂的账号申请,也无需会员资格即可使用联网和文章解析等功能。目前唯一的不足之处是不支持中文,提问都需要转换为英文,否则它就会自说自话。总而言之,Bard与GPT 3.5的差距已经不大,尽管与GPT-4相比略逊一筹,但相信谷歌在此领域中定会不断创新,值得我们拭目以待!

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