AI学习：我用8GB显存尝试SDXL，结果让我大跌眼镜！

一、SDXL模型：内存溢出问题

最近我从Hugging Face下载了SDXL基础模型，并将其放在automatic1111的models/stablediffusion文件夹中。然而，当我尝试在512×512（批次为1）上运行该模型时，它首先完成了一次传递（20步），然后崩溃并显示内存溢出的错误。我试图将分辨率降低到256×256，但没有起到作用。它给出了以下错误信息：OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 7.92 GiB total capacity; 6.98 GiB already allocated; 39.44 MiB free; 7.38 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF. 有人知道如何解决这个问题吗？我在Twitter上看到（https://twitter.com/EMostaque/status/1671211689633611776?cxt=HHwWgIC8kayLq7EuAAAA）说它应该在只有8GB内存的情况下仍然可以工作。

二、尝试解决内存溢出问题

这个问题真是让人头疼！我试图降低分辨率，但没有任何改善。我还尝试了一些其他方法，但都没有起作用。难道我做错了什么吗？难道我的电脑配置不够强大吗？这可真是让人沮丧！

三、寻求帮助

我决定向社区求助。也许有其他人遇到过类似的问题并找到了解决方法。如果你知道如何解决这个内存溢出问题，请在下方留言告诉我。我非常感激！

总结

SDXL模型在我的电脑上出现了内存溢出的问题，我尝试了降低分辨率等方法，但都没有解决。如果你有任何解决方法，请务必告诉我。非常感谢你的阅读和帮助！

感谢你的阅读！