Code Interpreter:通往AI未来的超级聊天模式

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Code Interpreter:通往AI未来的超级聊天模式

一、Code Interpreter:比GPT4.5更强大的Code神器

大家都知道GPT3.5是当年和GPT一起发布的,作为GPT3的升级版,它引入了text-davinci-003和code-davinci-002两个模型。这样做的目的很明显:一方面是为了直观地展示GPT3.5相对于GPT3(2020年版本)的优势,另一方面是为了表明新的聊天模式是通用人工智能的未来之路。那么对于Code Interpreter来说,是否也能达到这样的效果呢?它是否明显优于GPT-4?这一新范式是否也是通用人工智能的未来之路呢?

二、Code Interpreter:AI编程新时代的开创者

让我们先回顾一下Code Interpreter的特点。作为一个实验性的GPT模型,Code Interpreter可以将Python代码写入Jupyter Notebook,并在沙盒中执行。它有以下功能和限制:
1. 无法联网,保证了安全性;
2. 支持最大100MB的上传/下载,包括一些常见格式的文件;
3. 预装了330多个库,涵盖了数据分析、图表和地图、OCR、图像处理、机器学习等多个领域。

基于这些功能,Code Interpreter可以灵活地生成各种代码组合,为用户提供无数可能。网友们已经发现了一些经典案例,比如使用p5.js创建游戏、绘制备忘录、创建交互式仪表盘、数据预处理等等。这些案例充分展示了Code Interpreter的强大能力和广泛应用领域。

三、Code Interpreter:AI编程新时代的开创者

在Discord上有一个名为code-interpreter-output的频道,里面有许多精彩案例供大家参考。需要注意的是,Code Interpreter实际上引入了两个新事物,分别是沙盒和模型。在alpha测试阶段,人们更多地关注了Python沙盒的功能,对于自主编码能力只是顺带提及。但自从上周正式发布以来,重点一直放在Code Interpreter提供的模型的质量上。从实际使用效果来看,它似乎比现在的GPT-4更出色,不仅可以编写代码,还可以自主运行、自主决定是否继续运行,并与用户进行交互。用户可以根据需要做出选择、输入或上传新的内容。当然,Code Interpreter目前还存在一些硬件限制,比如运行环境重置、OCR能力较弱等。但总体来说,Code Interpreter的能力给人留下了深刻的印象。

总结

Code Interpreter作为AI编程新时代的开创者,以其强大的功能和广泛的应用领域吸引了众多开发者和用户的关注。它不仅比GPT-4更出色,还为用户提供了更多自主决策的机会。尽管目前还存在一些限制,但Code Interpreter的潜力无疑是巨大的。让我们拭目以待,期待它在AI领域的进一步发展和应用。

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