Code Interpreter：通往AI未来的超级聊天模式

一、Code Interpreter：比GPT4.5更强大的Code神器

大家都知道GPT3.5是当年和GPT一起发布的，作为GPT3的升级版，它引入了text-davinci-003和code-davinci-002两个模型。这样做的目的很明显：一方面是为了直观地展示GPT3.5相对于GPT3（2020年版本）的优势，另一方面是为了表明新的聊天模式是通用人工智能的未来之路。那么对于Code Interpreter来说，是否也能达到这样的效果呢？它是否明显优于GPT-4？这一新范式是否也是通用人工智能的未来之路呢？

二、Code Interpreter：AI编程新时代的开创者

让我们先回顾一下Code Interpreter的特点。作为一个实验性的GPT模型，Code Interpreter可以将Python代码写入Jupyter Notebook，并在沙盒中执行。它有以下功能和限制：
1. 无法联网，保证了安全性；
2. 支持最大100MB的上传/下载，包括一些常见格式的文件；
3. 预装了330多个库，涵盖了数据分析、图表和地图、OCR、图像处理、机器学习等多个领域。

基于这些功能，Code Interpreter可以灵活地生成各种代码组合，为用户提供无数可能。网友们已经发现了一些经典案例，比如使用p5.js创建游戏、绘制备忘录、创建交互式仪表盘、数据预处理等等。这些案例充分展示了Code Interpreter的强大能力和广泛应用领域。

三、Code Interpreter：AI编程新时代的开创者

在Discord上有一个名为code-interpreter-output的频道，里面有许多精彩案例供大家参考。需要注意的是，Code Interpreter实际上引入了两个新事物，分别是沙盒和模型。在alpha测试阶段，人们更多地关注了Python沙盒的功能，对于自主编码能力只是顺带提及。但自从上周正式发布以来，重点一直放在Code Interpreter提供的模型的质量上。从实际使用效果来看，它似乎比现在的GPT-4更出色，不仅可以编写代码，还可以自主运行、自主决定是否继续运行，并与用户进行交互。用户可以根据需要做出选择、输入或上传新的内容。当然，Code Interpreter目前还存在一些硬件限制，比如运行环境重置、OCR能力较弱等。但总体来说，Code Interpreter的能力给人留下了深刻的印象。

总结

Code Interpreter作为AI编程新时代的开创者，以其强大的功能和广泛的应用领域吸引了众多开发者和用户的关注。它不仅比GPT-4更出色，还为用户提供了更多自主决策的机会。尽管目前还存在一些限制，但Code Interpreter的潜力无疑是巨大的。让我们拭目以待，期待它在AI领域的进一步发展和应用。

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