摘要: 在最近针对中东伊朗代理人的空袭中，美国军方使用人工智能和机器学习来识别敌人的目标并提高效率。
美国军方在中东利用人工智能技术进行精准打击
最新报告显示，美国军方正在增加在战场上使用人工智能技术的频率，最近一次是帮助美国对中东目标进行打击。
在最新一轮空袭中，美国领导的联军共针对八个地点，包括地下武器储存设施、导弹储存设施、一次性攻击无人机系统、防空系统、雷达和直升机，旨在破坏伊朗支持的胡塞武装的能力。
美国军方正在利用计算机视觉算法在中东识别敌方目标，这是根据彭博社的一份报告。报告援引了美国中央司令部首席技术官舒勒·摩尔的话，他在讨论空袭中的使用时说。
“人工智能系统可以聚合大量信息，以比传统技术更高效的方式识别目标和位置，”国际和平协会卡内基基金会高级研究员史蒂文·费尔德斯坦告诉福克斯新闻数字版。
这项新技术的关键功能是提高定位特定个体和其位置的效率。
“如果获得正确的数据访问权限，系统可以搜索信号情报、社交媒体帖子和其他因素，提供关于目标位置的信息，估计目标目前是否位于特定位置，可能成功打击的概率，以及何种打击方式最有利于实现目标，并可能造成的附带伤害，”费尔德斯坦解释道。
“随着增加这一机器学习过程的人工智能工具上线，人工智能也成为美国打击过程的一个元素。这是美国情报和打击官员利用的高质量过程的自然延伸，”民主防御基金会网络与技术创新中心高级主任、退役海军后备上将马克·蒙哥马利告诉福克斯新闻数字版。
尽管人工智能和机器学习有助于精细化目标、确保准确的目标执行和确定可能的附带伤害，蒙哥马利指出，费尔德斯坦认为目前没有迹象表明人工智能系统有助于避免平民伤亡，公众对这些系统的运作仍然知之甚少。
费尔德斯坦告诉福克斯新闻数字版：“关于人工智能目标系统的运作方式以及它们是否能够确定特定打击的平民伤亡风险，目前缺乏透明度。在我们获得更多关于参数、使用责任和其他相关因素的信息之前，我们根本没有理由知晓（也不能假设）这些系统有助于避免平民伤亡。”
福克斯新闻数字版已经就使用人工智能的情况联系了五角大楼和美国中央司令部，但尚未得到回应。
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