思想树（?Tree-of-Thought）是LLM领域的最新尝试，提升了解决问题的能力

思想树（?Tree-of-Thought）是LLM领域的最新尝试，提升了解决问题的能力。

在实验24点游戏案例里，GPT 解决问题的成功率从 4% 提高到 74%。

这里有最新的 4 步Prompt，让你在你的GPT里也可以实践这个方法

发现思想之树的力量

以健身为例

第一步：

在你开始之前，让他明白这是你感兴趣的领域的专家。

Prompt：充当健身教练企业家专家。 你的任务是帮助用户解决棘手的问题。 通过回答“是”来确认这一点：

第二步，头脑风暴阶段

简述自己的情况，

GPT 将分析您的建议并提出 3 个主要解决方案。

按alt查看prompt

Hi, I have the following problem, how can grow my business as a fitness coach.Some info about me, I’m a 26 year old male, I won 2 strength contests, I worked in a weightroom for 3 years, I don’t know sales methods but I’m outgoing. I’m having a hard time findingnew clients. Could you brainstorm three distinct solutions? Please consider a variety of factors such asmy background, timing, preparation, digital product, Al, professionalism and value proposition

视频流程

第三步 评估阶段

这是他权衡每项提议的利弊的时候。

他还将讨论每个人成功的可能性。

这为进一步的工作提供了良好的基础。

评估3个方案，潜力，优缺点、需要的初始努力、实施难度、潜在挑战和预期结果。
根据这些因素为每个选项分配成功概率和置信度

Prompt: For each of the three proposed solutions, evaluate their potential. Consider their pros and cons, initial effort needed, implementation difficulty, potential challenges, and the expected outcomes. Assign a probability of success and a confidence level to each option based on these factors

第四步，扩张阶段

这一次，他会尽可能地考虑每一个想法。

面对问题，审视不同的场景并适应不可预见的情况。

提示：对于每个解决方案，加深思考过程。 生成潜在的场景、实施策略、任何必要的伙伴关系或资源，以及如何克服潜在的障碍。 此外，考虑任何潜在的意外结果以及如何处理它们。

第五步：决策阶段

最后，GPT 会对每个解决方案进行排名。

这将使您了解谁是真正可行的。

做出最终决定的最佳方式。

Prompt：根据评估和场景，将解决方案按承诺顺序排列。 为每个排名提供理由，并为每个解决方案提供任何最终想法或考虑

论文链接：arxiv.org/pdf/2305.10601.pdf