研究显示：AI在减轻医疗工作压力方面效果有限

摘要: 根据全国医疗场所的研究，将生成AI纳入电子健康记录系统可能不会像预期的那样减轻倦怠。

研究显示：AI在减轻医疗工作压力方面效果有限

最新研究表明，使用生成式人工智能（AI）可能并不有助于减轻医疗工作中的疲劳感。

之前的研究表明，增加使用电子健康记录（EHR）系统和处理行政责任对医生造成了负担。

一些人认为人工智能可能是一个潜在的解决方案，但美国卫生系统最近的调查发现，大型语言模型（LLMs）并没有简化临床医生的日常工作责任。

AI在医疗领域的应用

例如，波士顿马萨诸塞州的布里格姆和妇女医院进行的一项2023年的观察性研究，研究了使用AI进行电子病人消息的影响。

研究人员促使一个大型语言模型回答来自癌症患者的模拟问题，然后将其输出与六名董事会认证的放射肿瘤学家的回答进行比较。

医疗专业人员随后编辑了AI生成的回答，以发送给患者。

AI在医疗编码方面的应用

纽约的西奈山医疗系统的另一项研究评估了四种不同类型的大型语言模型在查询医疗编码时的性能和错误模式。

研究发现，所有经过测试的LLMs在医疗编码查询方面表现不佳，通常生成传达不准确或虚构信息的编码。

AI草拟的患者消息和医生的时间

加利福尼亚大学圣地亚哥医学院发表在JAMA Network上的第三项研究评估了AI草拟的患者消息回复和医生编辑这些回复所花费的时间。

研究结果显示，AI草拟的回复与显著增加的阅读时间、回复长度和一些认为有益的情况相关联，但回复时间没有变化。

医生对AI的看法

Qventus首席医疗官David Atashroo在接受福克斯新闻数字采访时对研究结果做出了反应。

他表示，AI有巨大潜力承担传统上由卫生保健中不可或缺但常常被忽视的“粘合角色”承担的低风险但高度可自动化的任务。