摘要: 抹布正在作为生成AI幻觉的一种解决方案。但是该技术可以做什么。
AI模型产生的幻觉及解决方案
AI模型产生的幻觉对企业整合技术运营造成了困扰。由于模型缺乏真正的智能，仅根据私人模式预测词语、图像、语音、音乐等数据，有时会出现严重错误。一家媒体报道了微软的AI模型虚构了会议参与者，并暗示电话会议讨论的并非实际讨论的主题。
一些AI供应商表示，通过一种名为检索增强生成（RAG）的技术方法，可以更或多解决幻觉问题。Squirro和SiftHub等供应商提供了使用RAG技术生成个性化响应的解决方案，确保零幻觉发生。
RAG的核心概念是检索增强LLMs或检索增强生成（RAG）嵌入解决方案中。该技术允诺零幻觉发生，每生成的信息都可以追溯到源头，确保可信度。
RAG技术的应用对于知识密集型场景非常有用，可以解决“信息需求”问题，例如查找去年谁赢得了超级碗。然而，对于需要“推理”的任务，如编码和数学，RAG技术则更具挑战性。
RAG可以帮助减少模型的幻觉产生，但并非解决AI所有幻觉问题的答案。需要注意的是，任何声称RAG可以解决所有问题的供应商都是不可信的。
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