摘要: 遵循以下技巧，即使在AI和Chatgpt时代，也会在网络上脱颖而出。
如何进行高质量研究和写作
不论你是学生、记者还是商业专业人士，掌握如何进行高质量研究和写作，使用可信赖的数据和来源，而不依赖人工智能（AI）或CHAT GPT，是一项值得培养的技能。
在我的著作《Writing That Gets Noticed》中详细介绍了如何找到可信赖的数据库和来源，准确审查信息，这可能是及时完成一篇报道或被陈旧信息困扰之间的区别。
举例来说，几年前，Parents.com的编辑要求对乡村歌手Carrie Underwood的言论做出热烈反应，因为她已经35岁，认为错过了再生育的机会。由于我曾经写过关于40多岁怀孕的文章，我知道只要更新事实和数据，并包含支持性和相关的同行评审研究，我就能完成这篇报道。而事实证明我成功了。
那篇报道当天晚些时候发表，并引发了其他任务。以下是我学到的一些技巧，你在求助生成AI等自动化工具处理写作工作之前应该掌握。
从一手来源中找到统计数据
确定专家、同行评审研究的作者和能够权威发言的来源，最好能够就你工作主题提供易于理解的声音摘要或统计数据。优秀的来源包括主要大学的教授和协会组织的媒体发言人。
例如，作家兼作者William Dameron在《HuffPost Personal》最近的一篇文章中引用了美国心脏协会的统计数据，指出LGBTQ群体由于受到歧视而患心脏病的比率较高。尽管他最初在《纽约时报》的一篇文章中找到了这个链接，但他确保核实了原始研究，因为每当在次级来源中引用统计数据时，都可能引入错误。
深入数据库
儿童书籍《The Infinity Rainbow Club》系列的作者Jen Malia最近为Business Insider写了一篇关于恐龙化石狩猎的文章，这篇文章也包含在她的书《Violet and the Jurassic Land Exhibit》中。
在参观宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基自然历史博物馆后，Malia在博物馆网站上找到了多个在线资源，了解了“骨头大战”的历史，她所看到的展品信息，以及受到启发的恐龙的学名。她还使用了国会图书馆的网站，提供数字收藏和链接到国会图书馆报纸收藏。
Malia喜欢使用Google Scholar搜索额外资源和可引用文件。“如果我发现次级来源提到了一篇报纸文章，我会去找原始的报纸文章，而不只是停留在引用上，”她说。
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