摘要: 作为多部分系列的一部分，TechCrunch在AI领域强调了女性创新者 – 从学术到决策者。
AI领域的性别差距
AI领域存在着严重的性别差距。据斯坦福大学2021年的一项研究显示，专注于AI的终身职位教师中，仅有16%是女性。根据世界经济论坛同年发布的另一项研究，女性仅占分析和AI相关职位的26%。
更糟糕的是，AI领域的性别差距正在扩大，而非缩小。
差距原因
造成这种差距的原因有很多。德勤对AI领域的女性进行的一项调查突显了一些突出的原因，包括来自男同行的评判和因不符合AI领域男性主导模式而受到歧视。
问题始于大学：78%的女性回答德勤调查时表示，她们在大学期间没有机会实习AI或机器学习。超过一半（58%）的女性表示，她们因为男女受到不同对待而离开了至少一家雇主，而73%考虑过因为薪酬不平等和无法在职业上晋升而离开科技行业。
缺乏女性正在伤害AI领域。
Nesta的分析发现，与男性相比，女性更有可能在AI工作中考虑社会、伦理和政治影响。这并不令人惊讶，因为女性生活在一个以性别为基础贬低她们、市场上的产品是为男性设计的，而有孩子的女性通常被期望在工作和担任主要照顾者的角色之间取得平衡的世界中。
希望《科技博客》对AI领域杰出女性的系列报道将有助于朝着正确方向迈进。但显然，还有很多工作要做。
我们所介绍的女性分享了许多建议，供那些希望推动AI领域变得更好的人参考。但一个共同的主题贯穿其中：强大的导师支持、承诺和以身作则。组织可以通过实施政策（招聘、教育或其他方面）来提升已经在AI行业中的女性，或者希望进入该行业的女性。而处于权力地位的决策者可以利用自己的权力，推动为女性打造更多元化、支持性强的工作环境。
变革不会一夜之间发生。但每场革命都始于一小步。
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