摘要: 作为多部分系列的一部分，TechCrunch在AI领域强调了女性创新者 – 从学术到决策者。
AI领域的性别差距
AI领域的性别差距令人担忧。据斯坦福大学2021年的一项研究显示，专注于AI的终身教职女性仅占全球AI劳动力的16%。根据世界经济论坛在同一年发布的另一项研究，女性仅占分析相关和AI职位的26%。
更糟糕的是，AI领域的性别差距正在扩大，而非缩小。
英国社会公益创新机构Nesta进行的一项2019年分析得出结论：自上世纪90年代以来，至少有一位女性合著的AI学术论文比例并未改善。截至2019年，Arxiv.org上仅有13.8%的AI研究论文由女性撰写或合著，这一比例在过去十年中持续下降。
性别差距的原因
性别差距的原因有很多。德勤对AI领域女性进行的一项调查突出了一些更为突出（和明显）的原因，包括来自男性同行的评判和因不符合AI领域男性主导模式而受到歧视。
问题始于大学：78%的女性在德勤调查中表示，她们在大学期间没有机会在AI或机器学习领域实习。超过一半（58%）的女性表示，她们因为男性和女性受到不同对待而离开了至少一家雇主，而73%考虑过因为薪酬不平等和无法在职业上晋升而离开科技行业。
缺乏女性正在伤害AI领域。
Nesta的分析发现，与男性相比，女性更有可能在AI工作中考虑社会、伦理和政治影响。这并不令人意外，因为女性生活在一个以性别为基础贬低她们、市场上的产品是为男性设计的、有孩子的女性通常被期望在工作和担任主要照顾者的角色之间取得平衡的世界。
希望TechCrunch对AI领域杰出女性的系列报道将有助于朝着正确方向迈出一步。但显然还有很多工作要做。
我们所介绍的女性分享了许多建议，供那些希望推动AI领域变得更好的人参考。但一个共同的主题贯穿其中：强大的指导、承诺和以身作则。组织可以通过实施政策（招聘、教育或其他）来提升已经在AI行业中的女性，或者试图进入该行业。而拥有权力的决策者可以行使权力，推动为女性创造更多多样化、支持性的工作场所。
变革不会一蹴而就。但每场革命都始于一小步。
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