美国国家橄榄球联盟（NFL）利用人工智能来研究运动员的动作，以期避免运动员受伤。

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摘要: NFL的健康与安全创新高级副总裁詹妮弗·兰顿（Jennifer Langton）分解了NFL和AWS的最新合作伙伴关系，旨在减少这项运动的伤害数量。

NFL健康与安全创新高级副总裁Jennifer Langton在接受福克斯商业频道采访时解释了数据收集过程，并表示这项技术是首创。她解释说，该技术使用人工智能和机器学习来创建每个运动员的精确画像，包括训练、练习和比赛中的经历。

这项技术使球队能够了解每个运动员在保持健康、快速恢复和提高表现方面的特定需求。NFL希望将这项技术用于未来预测受伤情况。

数据收集的方式之一是通过运动员的护肩垫，其中装有传感器，可以捕捉运动员在场上的实时位置、速度、加速度和距离。另一种数据收集方式是通过记录头部撞击的口腔保护器。

Langton表示，他们可以通过比赛录像回放获取最多的数据。借助与亚马逊网络服务（AWS）合作开发的先进技术，他们能够实时自动化地同步所有数据点，并进行数百万次模拟，以更好地了解受伤发生的时间和方式。然后，他们能够进行风险建模，每天向球队提供哪些球员目前面临更高的受伤风险，以便他们可以调整训练负荷和措施。

Langton澄清称，这项技术绝不意味着要取代NFL的医疗团队，而是旨在帮助训练师更加高效、智能地管理训练计划和工作量，根据每个运动员的情况进行调整。

她总结道：“如果我们能够预测NFL中的受伤情况，这是我们的核心目标，我相信这将对所有体育运动产生深远影响。此外，从受伤检测和优化的角度来看，想象一下这对军事或其他行业可能产生的影响。因此，我们对与AWS合作的未来机会感到非常兴奋。”