摘要: Refact.ai是一个由AI模型提供动力的代码生成平台，可以离线运行，已筹集了200万美元的资金。
Refact.ai：让人工智能编码更加个性化和可控
在2021年，Oleg Klimov、Vlad Guber和Oleg Kiyashko共同创建了一个平台，Refact.ai，旨在通过提供更多定制化和控制性的体验，说服更多公司采用GenAI进行编码。
Klimov和Kiyashko在过去的十年里一直在构建基于人工智能的图像识别和安全系统。Guber和Kiyashko从小就认识，他们是乌克兰南部城镇Yuzhnoukrainsk的邻居。
“很明显，人工智能将改变工程的本质，”Klimov在一封电子邮件采访中告诉TechCrunch，“作为软件工程师，我们决定要处于最佳位置，以应对这一变革-创建一个独立的软件工程系统。”
大多数开发人员都承认人工智能正在对他们的职业产生重大影响。在最近的HackerRank调查中，82%的开发人员表示他们相信人工智能将“重新定义”编码和软件开发的未来。
Refact的不同之处
Refact是一个本地运行的平台，Klimov说。
与GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer和其他主要的GenAI编码助手一样，Refact可以回答关于代码的自然语言问题（例如“这个依赖项上次更新是什么时候？”），推荐代码行，并通过给定的代码库进行细化以提高性能。
“可以将其看作是一个‘优秀的初级工程师’，”Klimov说，“或者是一个需要监督的团队上的人工合作者。”
然而，与许多竞争对手不同，Refact不需要互联网连接。Klimov声称，它甚至不会上传基本的遥测数据。
“我们正在开发更好的数据控制和流程，以解决企业面临的挑战，并确保客户信息和创新突破的完整性、安全性和隐私性，”Klimov说。
Refact平台的核心是基于许可许可的代码进行训练的紧凑型代码生成模型，这是另一个关键的竞争优势。一些使用受版权保护或受限制许可的代码进行训练的代码生成工具在某种程度上被证明在特定方式下会重复生成该代码，这对部署它们的公司构成潜在的责任风险（至少根据一些知识产权专家的说法）。
像GitHub和Amazon这样的供应商已经推出了旨在缓解企业对其GenAI编码工具的知识产权挑战的设置和政策。但目前尚不清楚它们是否取得了多大进展。Acrolinx对财富500强企业进行的一项2023年调查显示，近三分之一的企业表示知识产权是他们对生成式人工智能使用的最大担忧。
Refact的注重隐私和知识产权的方法帮助其从未公开的投资者那里获得了200万美元的资金，并与企业客户合作进行了约20个试点项目。Klimov声称，该平台目前正在创造收入，并有望在今年夏天每年创收“数百万美元”。
考虑到像GitHub这样的供应商在其代码生成工具上难以盈利，这是令人印象深刻的。据报道，Copilot给GitHub的母公司微软每个用户每月带来高达80美元的云处理开销。
未来的发展方向
伦敦的Refact团队的重点是将Refact升级为自主运行的代码，执行“多步骤”计划并自测代码。
“我们正在积极开发下一代人工智能助手-一个能够调试其编写的代码并操作任何大型代码库的助手，”Klimov说，“我们内部资金充足，有必要的资本继续构建产品……我们从未因过多的资金或过去几年的风险投资狂潮而受益，但真正使我们受益的是非常有才华的人们渴望加入人工智能革命，并将Refact视为一个可以蓬勃发展和开发具有持久影响力的地方。”
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