摘要: 近期，人工智能展现出了在抗疫中的独特价值，AI测温、疫情问询机器人等智能工具发挥关键作用。探讨人工智能的定义、发展历程、广泛应用场景以及面临的挑战。
人工智能在新时代的崛起与发展
探讨人工智能的重要性与应用
近期，随着全球疫情的肆虐，人工智能展现出了在抗疫中的独特价值。感通行、疫情问询机器人、AI测温、防疫指挥平台等智能工具在疫情期间发挥了关键作用，为抗击病毒提供了强有力的支持。这些应用只是人工智能产业的冰山一角，更多潜力等待挖掘。
人工智能的定义与演进历程
什么是人工智能？
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的技术科学。例如，最近的聊天技术中的CHAT GPT和ACIG的图片视频生成都是人工智能的杰出表现。
人工智能的发展历程
人工智能的演进可分为技术驱动阶段、数据驱动阶段和情境驱动阶段。从1956年艾伦·图灵提出“图灵测试”概念开始，人工智能逐渐走出雏形。在60年代~70年代，研究者探索使用符号推理和逻辑推理模拟人类思维，开启了知识符号阶段。80年代，知识工程与专家系统盛行，解决特定领域问题。到了90年代，随着互联网普及，大数据成为推动AI发展的关键。
2010年代，深度学习技术的崛起改变了AI命运，取得了在图像识别、语音识别等领域的重大突破。
人工智能的广泛应用场景
网络时代为人工智能的研发提供了机遇与驱动力。疫情防疫智能平台、疫情问询机器人、医疗诊断系统等在生活中发挥了重要作用。
目前最受关注的人工智能技术包括深度学习和强化学习，广泛应用于图像识别、语音识别、文本分析、机器人系统等领域。
AI+医疗
近年来，“AI+医疗”迅速发展，应用于公共卫生、医学影像、医疗机器人等领域。例如，在疫情期间，依图医疗和上海公共卫生临床中心合作推出了业内第一款智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品。
AI+交通
在智慧交通领域，AI正在实现安全的自动驾驶，推动交通智能化。利用人工智能、物联网、云计算、大数据和5G等技术，实现交通便利化、提高道路通行速度、优化人车交互体验。
AI+零售
AI在零售业应用广泛，包括智能客服、精准营销、无人化零售等服务，改变了产业链的“人—货—场”结构。
AI+信息检索
智能信息检索系统能够理解自然语言，进行各种查询，并通过推理能力提供答案。在智能驾驶、机器人、智能医疗等领域，AI和大数据技术帮助制造企业挖掘深层次的知识和信息。
人工智能发展面临的挑战
- 缺少训练数据
- 缺乏情境化的应用
- 商业化路径较远
- 通用性人工智能仍有待发展
尽管已积累大量数据，但每家企业可获得的数据仍相对有限。当前人工智能的发展仍处于起步阶段，强人工智能仍需时间实现。
应用技术概览
ACIG和CHAT GPT通过大规模语言奠定了人工智能的基础。人工智能涵盖多项技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、遗传算法、人机交互等。
相关文章
