AIGC：探索人工智能的世界

摘要: AIGC是一个探索人工智能世界的平台，提供全面的人工智能学习资源和路径建议。从数学基础到深度学习、机器学习、编程知识、细分领域，我们为您提供了全方位的学习资料。无论您是初学者还是已经有一定基础的学习者，AIGC都能满足您的学习需求。快来加入我们，一起探索人工智能的世界吧！

AIGC：探索人工智能的世界

更新时间：2023.11.11

成功拿到BAT之一算法岗秋招offer。

引言

对于探索人工智能世界的新旅程，我们推荐一系列书籍与资源。这些资料简洁明了，从易懂、实践出发，旨在帮助初学者迅速入门。

学习路径建议

如果你急于证明自己，直接涉足ML/DL相关内容；若有充足时间，建议先从数学角度深入，为深度学习打好基础。

基础篇

数学基础

• 数学要素和矩阵力量

• 适合刚上大学或对AI感兴趣的初学者，理论+配图+例子+代码实现，全方位讲解。

• 数学分析

• 最优化方法
• 推荐王道考研系列。

计算机基础

• 数据结构
• 操作系统
• C++
• 推荐王道考研系列，Python版数据结构与算法也值得熟练掌握。

深度学习/机器学习

• 神经网络与深度学习 – 邱锡鹏老师
• 神经网络与深度学习链接

• 涵盖机器学习、深度学习基本知识，是一本简洁全面的深度学习书籍。

• 李宏毅 机器学习

• 可在Bilibili搜索观看。

理论知识（主要为公式推导）

• 李航老师 统计学习方法

• 代码和课件可在链接中找到。

• 周志华老师 机器学习

• GitHub有公式推导解析和代码复现。

编程知识

• Python编程

• 推荐自行找数据分析项目进行实践。

• Tensorflow2 / Pytorch

• 分别可以在TensorFlow 2手册和PyTorch入门指南学习。

细分领域

• 自然语言处理

• 在Bilibili搜索“李宏毅 自然语言处理”。

• 推荐系统

• 推荐王喆老师的深度学习推荐系统书籍。

其他领域

• 图神经网络

• 可参考GitHub链接。

• 知识表示学习

• 可参考GitHub链接。

比赛实践

• 时间序列预测类比赛参考链接：CCF BDCI 乘用车销量预测。

NLP比赛实战

• “阿里灵杰”问天引擎电商搜索算法赛 第二名

• CCKS2022 面向数字商务的知识图谱评测任务二：基于知识图谱的商品同款挖掘 第二名

结语

在探索人工智能世界的路上，良好的代码能力同样重要哦！