摘要: 探讨人工智能(AI)如何影响职业和创造新机遇。了解人工智能领域的发展,提前规划职业生涯,充分利用AI技术的潜力。AI软件与AI课程的未来前景,把握职业机会。
人工智能对职业的影响与机遇
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每一项新技术的诞生和发展都可能导致相关职位的淘汰,同时也会衍生出新的工作机会,人工智能(AI)同样如此。例如,高速收费站的ETC正在逐渐取代人工收费岗位,但与此同时,也有新的运维岗位诞生。快递自动分拣机器也开始取代人工分拣,但同时也需要新的操作员岗位。科技不断进步,人们也必须跟上步伐,不断提升自身技能,勇于迎接变化。
作为一名互联网和计算机行业的从业者,我对相关行业有着自己的看法。接下来,我将围绕这些行业展开讨论,希望可以给大家一些启发。
一、现今的大环境
近年来,大企业频繁裁员的消息层出不穷,各行各业都处于动荡之中。随着聊天机器人GPT的出现,互联网行业和计算机相关岗位面临的压力更加巨大。计算机行业的技术更新迭代速度更快,从业者需要不断学习和更新知识储备。否则,就像逆水行舟,一不小心就会被行业逐渐淘汰,无论是老员工还是新员工都一样。我曾在公司项目部工作过一段时间,经常与技术开发部的同事打交道。过去,当我们提出一个新需求时,项目经理会召集开会,进行预评估、工作量分配以及进度需求反馈等。然而,在开发阶段,需求延期往往是不可避免的。
导致延期的主要原因有以下几点:
1. 遇到莫名其妙的BUG,调试一整天都无法解决。
2. 框架老旧。
3. 遇到新需求更新,需要加入新插件。
在过去,老员工通常会自己研究和编写代码,不断进行调试。对于初级程序员来说,老员工会给出一个任务需求,讲解大致思路,然后开始编写代码。通过这个过程,初级程序员可以学习经验和纠正错误。总之,这两个阶段所需时间都不短。因此,每天早上,我们都可以看到项目负责人在催促开发组的人员按时完成任务。
然而,现在是一个高效率的时代。当你还在研究和积累经验时,机器可能已经超越了你。随着技术的发展,已经有越来越多的成熟模型和框架可供使用。AI大模型自身具备广泛的知识和一定的基础推理能力,比起需要程序员自己实践学习的方式,效率更高、更快。编程效率提高的趋势不可阻挡,AI大模型在实际应用中的落地也在加速进行。
例如,百度文心大模型在三月份发布,七月份升级为文心大模型3.5,效果提升了50%,训练速度提升了2倍,推理速度提升了30倍。在实际应用中,文心大模型可以在工程师编码过程中自动推荐和生成代码,并已经应用于百度的工作流程中,帮助提高工作效率和决策质量。掌握AI大模型应用技术开发技能的程序员必定更受欢迎,与普通程序员形成明显差距。
如前所述,工作机会取决于个人是否跟上步伐,不断提升自身技能,勇于面对变化。
二、未雨绸缪,提前规划职业生涯
过去那种一份工作可以干一辈子的时代早已不复存在。随着人工智能的开发和普及,每个人面临的职业压力只会越来越大。就像内燃机发明后,不到10年时间,海量马车夫和驯马行业就被彻底淘汰。同样地,随着AI技术应用的广泛普及,现在一个人就能胜任过去一个团队才能完成的工作。
因此,我们需要提前规划职业生涯,未雨绸缪。在人工智能时代的浪潮下,无论你是寻求相关领域的职业发展机会,还是仅对AGI感兴趣,都可以参加「知乎知学堂」联合「AGI课堂」推出的短期公开课,名为【程序员的AI大模型进阶之旅】。在这两天的课程中,你将学到一些能力,例如“用AI思维拆解业务需求”,相信会给你带来很多启发。这对你未来的职业规划也有很大帮助。我推荐大家都去听一下。同时,记得点击进去加老师的微信。完成公开课后,你还可以免费获得一份AI 大模型资料包,以及无需翻墙的实用AI工具名称和网址。
三、工作机会取决于个人
人工智能的出现取代的是一些重复性强、枯燥乏味且可复制的工作。新的领域出现时,也会有新的岗位衍生。就像90年代的BB机一样,当时传呼台客服是一个非常炙手可热的职位,许多人争相进入。然而,这个行业的工作非常单调,只是不断接听电话并打字。如今,这个行业早已消失不见。类似地,各个网站的人工客服也逐渐被智能客服取代,甚至直播行业也出现了数字人直播。
有人说,“程序员将会被AI全面取代”。对于现阶段来说,这种说法有点夸大其词,但未来也不一定不可能实现。现在的大语言模型比以往的代码生成和解释能力更强,甚至已经具备插件机制,支持超长文本输入,包括长文本摘要和问答插件。AI大模型极大地缩短了学习知识的路径和时间。在AI的辅助下,只具备一定编程经验的人,也可以通过提示词写出比初级工程师更出色的代码。
之前,有讨论低代码会否淘汰程序员的声音。虽然低代码提高了编程效率,但无法满足复杂场景的需求,也不够灵活,因此无法真正取代大部分程序员。然而,AI大模型的出现,生成代码的能力已经非常强大。技术迭代是必然的过程,很多程序员如果仍然停留在原地,不进行新技能学习,就会失去大量工作机会。
最后,我们要明白的是,唯一不变的就是变化。所有美好结果的实现,都是通过刻意努力而得到的。在人工智能逐渐普及的今天,善用人工智能的人将会取代那些不善用智能的人。我们需要不断学习,才能在这个时代获取更多资源和优势,减少被淘汰的风险。
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