摘要: 了解人工智能的崭新力量，掌握AGI大模型的应用技巧，加速技术进步，提高工作效率。
人工智能——改变世界的力量
作为一名CHAT GPT的忠实用户，我深信人工智能将在未来的世界发展中发挥重要作用，成为引领未来的关键因素之一。
我一直从事与编程相关的研究，但作为一名非专业的半吊子码农，编程一直是我进步的最大困扰之一。然而，去年GPT3.5的问世却激起了我的浓厚兴趣。
说实话，我对于与CHAT GPT聊天和调侃并不感兴趣。作为一个喜欢开玩笑的人，我可以轻松击败CHAT GPT的贫嘴功力。但是，它强大的编程能力却立即吸引了我的注意。当时，我正试图使用优化的深度学习算法对几万个数据进行训练，但仍存在一些难以解决的问题。
在了解了GPT3.5的众多神奇宣传后，我立即请我在海外的朋友帮我注册了一个账号，毫不犹豫地将我的代码贴进对话框中。接下来的发展，我相信大家都能猜得到。这家伙认真地帮我分析代码中的bug，提供了修改后的代码，并建议我本地运行进行尝试。
虽然我通过肉眼判断出它的所谓修改并不可靠，但它却坚信自己的修改绝对没有问题，只要我运行一次就会看到结果。当我看到整页的错误信息时，我将它们全部复制粘贴给它，然后开始新一轮的敷衍和对付。简而言之，最终我还是不得不请计算机专业的朋友帮我手动修复bug，才能顺利完成我的文章。
然而，现在半年过去了，经过几轮升级的GPT4给我带来了全新的感觉。
最新的版本提供了文件上传功能，当我向它提供一些数据时，它可以为我计算各种统计指标。根据我的需求，它可以直接调用Python库如Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scipy和Numpy，并帮我绘制所需的图像，比如曲面图、散点图和误差直方图的组合图。
此外，现在它的程序修改能力也有了显著提升。通过读取数据，我可以提供部分分析所需数据，让它更好地理解数据结构和我的需求，从而更有针对性地找出bug原因并进行修改。
当然，当问题变得复杂时，它仍然会努力地胡扯，尽力地敷衍我。但是，通过观察它在过去半年的成长速度，我深信它将会更加认真地解决问题，给我带来更多惊喜。
然而，与此同时，我也产生了一些困惑。对于像我这样有一定编程基础的半吊子程序猿来说，未来应该如何努力才能走得更远呢？
以前，如果我想将基于BiLSTM的序列预测模型修改为Transformer模型，我需要花至少一个月的时间学习原理和架构，然后从GitHub上寻找适合我的需求和数据的代码段，经历一轮轮的bug调试，最终可能还需要请教专业的朋友，才能完成我预期的创新。
但是现在，有了AGI（人工通用智能）之后，这些步骤可以大大简化。我只需要将自己的想法告诉它，它就可以与我商量，一边修改程序，一边和我交流。修改后的程序的准确性和可靠性得到了显著提升，经过两到三轮修改，就可以得到一个可顺利运行的程序。而我自己只需要调整超参数，就能够追求更高的拟合精度。
面对AGI展现出的强大能力，我突然意识到，继续死读书和闭门造车，工作效率将远远低于借助AGI的能力。因此，我决定学习一些与AGI相关的课程，掌握一些prompt的应用技巧，以实现与AI大模型更好的交流。
在众多大模型课程中，我经过比较发现，知乎知学堂联合AGI课堂推出的《程序员的AI大模型进阶之旅》的课程安排最合理，非常适合新手入门了解。该课程为期2天，邀请了圈内技术大牛全面解读前沿技术，能够有效帮助编程小白快速提升认知和技术能力。
特别是对于编程能力与技术大牛存在差距的新手程序猿，了解AI大模型目前的功能和前沿技术，能够在面对众多奇怪词汇时如autotuning、adaptive learning rate时，更加从容和明确。同时，能够轻松应用AI大模型进行程序优化，提升工作效率并拓展技术能力的覆盖范围。
在AI大模型的强力辅助下，我相信很快制作出简洁而美观的图形将不再是技术上的难题。只要掌握基本的NLP（自然语言编程）技能，指导大模型分析数据并制作图表将成为分分钟的事情。
然而，与此同时，如果不能在大模型迅速发展的初期学习和掌握NLP，实现对大模型的熟练理解和应用，就有可能在未来的工作中感受到科技带来的威胁和寒意。
目前，大模型在数据分析和编程方面给我们带来了惊喜，但这只是冰山一角。随着算力的提升和硬件的改进，人工智能必将影响各行各业的发展，甚至直接引领我们走向全新的生活方式。
例如，我一直幻想着有一天真的有一个AI助手进入我的家，帮我处理所有我不想做的事情。当然，我的AI助手需要说天津话——
“阿强，你为什么只给我端了一份早餐！我的早餐呢？”
“哎呀，对不起姐姐，我把你的早餐给忘了！你别生气，我现在就给你端过来！”
当然，这只是对生活影响微不足道的例子。
在农业生产方面，通过遥感卫星和无人机等监测技术，人工智能可以帮助管理人员提出最合适的种植方案，并综合调度农用机械和设备，最大限度地解放农业生产力。
在服装领域，AI设计师可以根据人类的需求设计具有特殊功能的智能面料，甚至开发出贴合个人身形的无感可穿戴装备。
在建筑领域，智能建造是一个高度集成多个环节的建造系统，包括科研、设计、生产加工、施工装配和运维等。智能施工、智能建造、智能设计、智能装备以及虚拟建筑等都是未来发展的趋势和方向。
在交通领域，自动驾驶技术取得了相当的进展，未来更是充满期待。让我们的小车带领我们翱翔在蓝蓝的天空上，开创新的可能性。
不仅仅是吃穿住行，医疗和教育领域也充满希望。客服机器人可以协助医务人员对患者病情进行初步筛查和分诊；智能医疗数据分析和医疗影像处理技术可以帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴设备等传感器实时监测患者各项身体指标，观察治疗效果；教育类人工智能系统可以担当知识性教育的任务，使教师能够更多地关注学生系统思维能力和创新实践能力的培养等。
人类拥有无穷的想象力和创造力，结合人工智能强大的计算和分析能力，必将在各个领域取得令人瞩目的突破和成就。
作为富有创造力的年轻人，我们不要害怕，不要厌恶，也不要躲避人工智能。我们应该努力学习、训练、改造和应用人工智能大模型，让人工智能真正为人类服务，这才是新时代年轻人应该做的事情！
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