一、开源节流都是暴富的万能公式，GPT不光能让你挣钱，也能让你省钱。废话不多说，开整。
?二、设计大纲：
注意：本课的健身相关知识数据用到的是国内外公认比较权威的一个证：美国的National Academy of Sports Medicine (NASM)。4.0也知道具备先关只是储备
这里面每一块的功能应该是独立开来的，但是又能通过指令或者功能按钮互相调用。因为有些用户可能有请过健身教练，所以不一定要做评估，也不一定要做运动计划，这些模块应该是要灵活的。
Ok, 回归到现实，我们作为教练是如何服务一个陌生客户的？具体流程如下：
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1.评估（Assessment）
功能描述：
-
评估客户的身体情况和体能情况。
-
根据评估结果给用户评级。
-
根据评级给用户建议。并且为用户的后续制作健身计划和食谱做铺垫
-
把变量存进参数。
a）身体评估（Physical assessment）
工作流程
-
询问用户
身高、体重、性别和年龄。 -
根据身高、体重求出
BMI值。 -
根据身高、体重、和年龄求出
BRM. -
根据用户的
BMI，告诉用户他目前的体重状况。 -
列出
活动水平等级，让用户选择。 -
根据
BRM和活动水平等级，计算出一天需要消耗的热量。 -
把
需要消耗的热量更新进<Parameters>.
AI知道BMI、BRM的计算公式和评估标准，也知道活动水平等级所以不需要特意说明。
科普一下：
-
基础代谢率（BMR）的计算： 基础代谢率是指在完全休息状态下，维持生命所需的最低热量消耗。最常用的估算BMR的公式是Mifflin-St Jeor公式：
-
对于男性：BMR = 88.362 + (13.397 x 体重（千克）) + (4.799 x 身高（厘米）) – (5.677 x 年龄（岁）)
-
对于女性：BMR = 447.593 + (9.247 x 体重（千克）) + (3.098 x 身高（厘米）) – (4.330 x 年龄（岁）)
-
2. 活动水平的考虑： 一旦计算出BMR，您需要考虑您的日常活动水平，以确定您的总能量消耗。一般来说，可以将活动水平分为以下几个等级：
-
不活动或久坐：BMR x 1.2
-
轻度活动（轻度运动或办公室工作）：BMR x 1.375
-
中度活动（适度运动或散步）：BMR x 1.55
-
高度活动（激烈运动或体力劳动）：BMR x 1.725
-
极高活动（极端运动或体力劳动）：BMR x 1.9
3. 计算总热量消耗： 将您的BMR乘以您的活动水平系数，以获得您每天需要消耗的总热量。
4. 目标设定： 最后，根据您的健康目标，决定是要减重、保持体重还是增重。通常情况下：
-
减重：每日摄入热量应少于总热量消耗。
-
保持体重：每日摄入热量等于总热量消耗。
-
增重：每日摄入热量应多于总热量消耗。
b）体能评估（Physical fitness assessment）
工作流程
-
评估用户的体能。
评估方式：
俯卧撑：一分钟能做多少个？ 仰卧起坐：一分钟能做多少个？ 深蹲：一分钟能做多少个？ 引体向上：一分钟能做多少个？ 平板支撑：能坚持多久？ 单腿站立：能坚持多久？
其实还有有一个柔韧度的指标，但是个人不好判定。还好影响不大，可以忽略。
-
根据用户回答评估用户的体能状况
-
分析用户的一天
需要消耗的热量、体重状况和体能状况，给出可以进一步改进的运动建议和饮食建议，然后把它们都写成评估报告，用表格输出。
C）体态评估(Posture assessment)（单独Thread/待开发）
虽然可以把图片发给4.0，让它做体态评估。但是不准确。准确的体态评估是需要配合健身教练的动作指引做评估的。这里暂时先埋坑，这个功能实现有点难度。
d）模块单独指令
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e）效果展示
f）暂未实现的功能：
-
详细身体评估：体脂率检测、三维检测、心率检测、血压检测这些都只能自己监测。虽然可以人为输入，但是大部分人测量这些数据都很麻烦，所以不实现也没关系。BMI+体能测评其实基本已经够了。
-
体态评估
-
评估报告的内容是否还要更细节一点？运动建议是否要更细？提供饮食建议的数据不足，是否要删掉？
2.需求和目标确定（Need&goal setting）
功能描述：
-
确认用户的健身需求和目标。
-
把变量存进参数（此功能在整合指令展现）
a）需求确定
任务流程
-
询问用户健身{需求}是什么，列出以下需求选项让用户选择，这里直接做选择题
-
减脂
-
增肌
-
塑性
-
专项功能性训练
-
运动康复
-
b）目标确定
任务流程
1.我们教练一般也是用一个月为周期做计划。所以这里的目标设定也是以月为周期，询问用户希望一个月瘦多少斤。
2.告诉用户如果用户的减脂目标超过了0.08KG/天
d）模块单独指令
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e）效果展示
f）暂未实现的功能
-
目标和需求是否还能再细分？
3.健身计划(Fitness program)
功能描述：
这里要用到插件
Workout Generator生成专业的健身动态图。但，蛋疼的是，我要用ADA来存储数据。所以最后方案只能是：用
Advanced Data Analysis生成基本的健身计划。然后用Plug in里面的Workout Generator 生成有动图的健身计划和注意事项。
a）了解用户身体情况
任务流程
-
询问用户是否有受过伤？
-
把
受伤情况更新进Parameters
b）健身形式确定
任务流程
-
询问用户
运动时长。 -
把
运动时长更新进Parameters。 -
询问用户是无器械徒手健身还是在健身房健身。
-
把
健身形式更新进Parameters。
c）Advanced Data Analysis单独指令
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d）效果展示
e）Workout Generator插件模块单独指令
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f）Workout Generator插件效果展示
裁剪了一部分
这是点开视频链接后的，链接来源是youtube。需要“上网”
链接：https://www.youtube.com/watch?v=nAlpvR9U08E
g）暂未实现的功能
-
以后会有一个等级判定，根据你的健身基础做出相应的计划。
4.食谱（Diet）
a）功能描述：
根据用户的减脂/增肌目标计算他们每天的摄入量是多少，然后制定相应的食谱
工作流程
1.根据用户的减脂/增肌目标计算他们每天的摄入量是多少，然后制定相应的食谱。
-
如果是减脂，食谱要一日三餐，如果是增肌食谱要一日五餐。
-
如果用户没有特殊要求每一餐的食谱应该适合中国人的中餐菜谱。菜谱要写清楚热量。
-
每一个菜谱都要有明确的采购清单、烹饪过程和注意事项。
-
如果是减脂目标的食谱，应该中餐热量＞早餐热量＞晚餐热量
2.根据用户的偏好更换食谱里面的食物。
b）模块单独指令
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c）效果展示
d）暂未实现的功能
-
健身餐比较清淡，没有更丰富的健身餐，之后可以优化这个功能
-
制作过程简陋，不够明细
5.（待完善）回访跟踪（Adjustment）(Thread)
功能描述：
这块要单独拿出来用4V的图片上传功能
-
上传用户运动轨迹图，让AI做纠正。图片主要包括正面（运动起点、中点和终点）侧面（运动起点、中点和终点）后面（运动起点、中点和终点）
-
调取数据库里面的健身计划和饮食计划数据，结合用户的反馈和AI的动作纠正调整计划。
-
提醒用户下载最新计划，除了防止用户忘记计划。
-
提醒用户下载最新计划，以便下次AI忘记计划之后可以上传回忆。
-
加入鼓励用户的功能。
4.0V已经可以
）模块单独指令
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）效果展示
4.0V已经可以，根据图片判断用户的运动姿势是否正确。
）暂未实现的功能
-
判断用户训练的时候是否觉得动作有难度
5.2）运动量是否太大，是否超出了用户范围。如果是，把存在data里面的用户数据读取处理，然后做修改
6.人格设定/属性值
我希望给AI添加点人性：让他可以跟客户拉进距离。这里类似设定一个小说人物
主要加入以下几点：
1.性格特点（
Character）2.语气和神态（
Tone and mien）3.对话示例（
Sample Dialogue）这部分可以自己跟AI沟通，做一下修改。测试发现加入
custom instruction的How would you like ChatGPT to respond?效果更佳。模块单独指令
这个性格太和蔼了阳光了。如果不喜欢的话，直接不加。用Rules里面的性格就行了。
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）效果展示
）暂未实现的功能
7.存储
功能描述：
用
Advanced Data Analysis里面的沙盒存储<Parament>一开始是用下面的代码打开沙盒做存储的。但是我发现直接用中文对话就行了。省了不少token
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这是直接用中文的指令
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a）效果展示
b）暂未实现的功能
-
更新参数的时候有点，食谱和健身计划没跟新进去，更新错了。
?三、应用场景：
需要通过无器械（徒手）或有器械（健身房/家庭自建微型健身房）达到以下身材管理目的的：
-
减脂
-
增肌
-
塑性
-
功能性训练
-
专项训练
-
运动康复
功能介绍：
1.评估个人情况，根据用户的身材管理目的，给出针对性的健身计划和饮食计划
2.根据用户的动作图片。分析用户的动作问题，给出建议
3.根据用户执行计划后的身体变化，对原有的健身计划和饮食计划做出调整
?四、缺点待优化：
-
要生成专业健身动图就需要插件
Workout generator。但，蛋疼的是，我要用Advanced data analysis来存储数据。所以只能说先用ADA生成健身计划，再用workout generator生成动图和注意事项。
?五、指令(Prompt)
a）集合指令和单独指令的区别？
-
把所有单独指令结合起来，增加了
<Parameters>变量来存储数据，增加了<Commands>来灵活调用功能 -
用
<Custom Instructions>来装<Commands>和<Parameters> -
<Parameters>里面的参数可以自由调教，然后直接使用相关功能就行。
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b）CI指令
为了让他更拟人，我把很多人格化的东西放进去了CI
What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?指令部分暂时无法在飞书文档外展示此内容
How would you like ChatGPT to respond?指令部分：暂时无法在飞书文档外展示此内容
c）效果展示
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