人工智能专业：未来就业机会和挑战

长久以来，有些学科一直备受批评，被戏称为“天坑专业”，比如“生化环材”。

这些传统工科学科之所以备受诟病，主要原因之一是多方面问题层层叠加。

例如：

招生规模不断扩大，导致供大于求，企业对员工的要求不断提高；

某些特定工作环境确实相对差，甚至存在一定的危险性；

……

就我所学的新闻学来说，虽然在文科类专业中还算不错，但就业机会和待遇实际上都相当普通。

更令人担忧的是竞争对手越来越多，每个人都在争相攀升学历，结果导致就业和升学的竞争变得激烈。

因此，面对张雪峰的批评，新闻学专业无法有效反驳。

总之，与其他专业相比，人工智能领域的“坑”要少得多，就业前景不错，也没有那么多人涌入。

（尽管现在新进入该领域的人数肯定比以前多，但并没有某些其他专业那样可怜。）

从“坑”的角度来看，文科类专业远不及人工智能专业，还远远谈不上“天坑”。

专业选择至关重要

然而，专业选择会直接影响未来的发展，因此必须谨慎考虑。

“人工智能”毫无疑问是目前最热门的领域之一，但在选择专业时，不能仅仅考虑流行度。

最好能全面了解各个领域的发展态势和前景。

以人工智能为例，近年来其发展势头强劲，国内外商业应用不断加速，对高素质人才的需求也日益增长。

但竞争也异常激烈，要脱颖而出，需要大量的实际经验积累。

如果你正在考虑选择专业或改行，建议对自己的期望保持现实，不要盲目跟风。

即使已经在那些就业前景不佳的专业学习，也无需过于悲观。

可以通过合理调整发展方向，适应新的需求，总会有出路。

面对人工智能的挑战

回到人工智能话题。

作为新兴领域，人工智能面临一些新的挑战，批评声音也是正常的。

我认为主要包括以下三个方面：

1、

企业对算法工程师等职位的要求急剧提高，要求掌握各种算法模型、开发框架等专业知识。

然而，部分毕业生的知识仅停留在课本层面，实际能力跟不上。

部分学生之所以在实际能力上表现不佳，主要是因为课程设置和教学方法存在问题。

许多核心课程过于理论化，未提供足够的案例教学和项目实践，导致学生无法解决实际问题。

2、

人工智能是一个快速发展的领域，新的算法、框架和平台层出不穷。

企业对人才的知识要求越来越广泛。

然而，新人的知识储备难以在短时间内跟上最新进展。

技术和工具的更新速度太快，导致应届生的知识积累不足。

这需要学生主动学习，学校也应该增设相关的选修课程，让学生了解前沿进展。

此外，可以通过在线课程来弥补教学资源的不足。

3、

人工智能涉及多个学科的交叉，应用领域也变得越来越广泛，如自动驾驶、智能医疗等。

这要求人才具备更广泛的知识结构，而不仅仅是狭隘的专业视角。