打工人用AI之后能力提升43%，可另一些只提升17%！区别在哪？

9月18日，哈佛商学院、沃顿商学院以及麻省理工三家顶尖院校的专家，与波士顿咨询公司一起发表了一份论文，题目是《在参差不齐的技术前沿航行：人工智能对知识工作者的生产效率和质量影响的数据分析》。

测试题目：
让758位波士顿咨询公司的顾问用GPT-4来干活，目的是测试AI提升工作能力的量化结果。
18个任务，分为创意能力、分析能力、写作能力、说服能力四大类。

测试结果：
使用人工智能的顾问平均多完成12.2%的任务，完成任务的速度快了25.1%，成果质量高了40%，也就是说，在工作效率和工作质量上都有不小的提升。

一个有意思的结果：
人工智能对低水平顾问和高水平顾问的提升程度是不同的。
在使用GPT-4后：
低水平顾问给出结果质量提高了43%；
高水平顾问只提高了17%。

以前，两组顾问之间的平均绩效差距为22%，用了GPT-4之后，这一差距缩小到4%。

人工智能有可能让人们的能力逐渐平均化，这对担心被AI替代的年轻人来说是个好消息，但问题是，这是一个长期趋势吗？

AI工具的进化能够为高水平人才创造能力提升的基础条件，但同时也会产生新的能力差异，那就是使用AI的能力，王煜全老师把这称为“人的机器智商”。

在波士顿咨询的测试中，专家们发现人们在使用AI时有两种不同的模式：
一种是“Centaur半人马式”，就是接收到任务之后，先分清楚哪些有自己做，哪些交给AI做，然后分工执行；
另一种是“Cyborg赛博人式”，在执行任务时不做分工，每一步都和AI互动和交流。

这就意味着，在AI时代，即使是高水平人才，也需要与时俱进，在使用AI的过程中提升自己的机器智商，才能保持领先。对相对低水平的人们来说，更需要抓住这次机会，利用AI工具提升自己的能力，争取实现赶超。而真正被淘汰的，可能就是躺平或者拒绝使用AI的人。

——整理自王煜全老师“全球风口”公众号:
部分打工人用AI之后能力提升43%，可另一些只提升17%！区别在哪？
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