你读博还是去大厂发展？这个问题纠结了很多同学

I、大厂和高校的创新方式不同，数据和算力资源是重要因素

当前人工智能领域的创新门槛已经很高了。互联网大厂的科研团队和高校导师团队的创新方式有所不同。除了业务价值空间之外，数据和算力资源是造成这种差异的主要原因。大部分高校导师课题组的资源相对有限，很少有团队能够开展大模型创新。即使有一些导师在进行大模型研究，通常也需要与互联网大厂合作。因此，近年来，许多想要从事大模型研究的同学选择放弃读博，直接到大厂开展创新活动。

II、进大厂开展创新需要从头再来，但读博仍有必要

对于那些明确希望进入大厂开展科研的同学来说，提前进入大厂也是一种实用的选择。即使他们完成了博士研究生阶段的学习和科研任务，到大厂开展创新也基本上需要从头再来。相信很多同学对此已经有所了解。然而，我一直强调一个观点，那就是学习规划不能脱离个人发展规划。如果未来想要在教育、科研领域长期发展，读博仍然是有必要的。而且，即使是那些希望获得大厂研究院offer的同学，读博也能明显提升他们的就业竞争力。每年都有一部分同学因为硕士毕业后无法拿到算法岗位的offer，转而选择继续读博。这些同学在读博期间往往对自己的科研方向有更明确的规划。

III、读研方式的选择要综合考虑多方面因素

在读研方式的选择上，硕博连读确实会在一定程度上降低读博的时间成本，尤其是对于没有出国读博计划的同学来说，选择硕博连读是比较理想的选择。然而，不能忽视的问题是，确实有一部分硕博连读的同学迟迟达不到毕业要求。因此，在选择硕博连读的时候，需要综合考虑多方面因素。

IV、选择读博还是去大厂发展？这取决于个人情况和行业趋势

从当前人工智能领域的发展趋势来看，通用大模型的发展速度非常快。在这个时候进入大厂也会面临较大的研发压力。而且，很多方向的发展前景也难以预测。因此，如果你想避开平台初始阶段的困难期，利用这段时间读一下博士研究生也是不错的选择。

不论选择哪种读研方式，读研期间都应该积极给自己开辟更多的交流和实践渠道，积极参加学术会议和技术论坛。这对于提升自己的创新视野和专业认知能力都有很大帮助，也会促使自己尽快具备一定的独立创新能力。

最后，我目前与多名国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师合作，共同搭建了一个技术论坛。我们持续开展关于大数据、人工智能相关方向的科研实践、项目实践和成果分享活动。目前，论坛正在开展科研兴趣小组活动。如果你对此感兴趣，可以联系我申请参与。相信你一定会有所收获。

汇总

为了进大厂还是读博？这个问题纠结了很多同学。实际上，选择读博还是去大厂发展取决于个人情况和行业趋势。进大厂开展创新需要从头再来，而读博则能提升个人的竞争力和长期发展规划。无论选择哪种方式，都应该积极开展交流和实践，提升自己的创新能力。如果你有读研或科研相关的问题，欢迎与我交流。

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