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一、人工智能专业还要学AI课吗?
这是一个很好的问题,也是一个非常现实的问题。现如今,人工智能领域的就业需求已经开始出现一些变化和趋势。作为正在学习人工智能专业的学生,如果不继续深造,将面临就业方向与专业知识结构不匹配的尴尬境地。这是人工智能专业本科生所面临的一个问题。
对于有明确就业计划的学生来说,将更多的精力投入到前后端开发方向可能更加务实。目前人工智能领域的就业需求主要集中在模型层、框架层和芯片层,而应用层的人才需求尚未显现。因此,人们经常说学习人工智能专业有点“学早了”,这种说法是有一定道理的。
从目前大模型的发展趋势来看,未来几年将逐渐落地应用。然而,考虑到当前产业领域和网络通信等基础设施的现状,个人估计在2030年左右,人工智能领域的应用端人才需求将得到释放。一旦大模型落地应用,行业领域将涌现出大量垂直类应用需求。这将导致几乎所有传统应用都面临着重构的问题,因此需要大量掌握人工智能技术的专业人才。即使是传统的软件开发人员也需要对自己的知识结构进行升级,以应对新的开发任务。
因此,从这个角度来看,现阶段学习人工智能专业的学生仍然应该重视人工智能相关的课程,至少要掌握机器学习的基本流程和经典算法。这对于未来的岗位升级和职业生命周期会产生重要影响。
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总结陈述
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