人工智能：探索未来的无限可能性

1、GPT：超越科幻小说的人工智能助手

GPT是一款令人兴奋的人工智能助手，它的出现引发了我对科技的深思。起初，我对它并不以为然，只是把它当作一个大号的搜索引擎而已。但随着我了解的越来越多，我发现它的潜力远远超乎我的想象。

我一直相信人类的大脑是目前宇宙中唯一成功的智慧结构，它具备超越简单网络结构的逻辑推理能力。然而，我开始怀疑自己的观点。即使我不相信GPT具备逻辑能力，但我必须承认，它已经在某种程度上具备了这种能力。

人与猴子之间的差异可能只是尺度大小的差别。当某些事物的尺度跨越某个边界时，新的表达形式以“涌现”的方式诞生了。人类不过是宇宙中一个低概率的高阶组合体，在大随机过程中诞生而成。而人工智能则是基于大量数据的规律，通过低阶对高阶的拟合来实现智能。

神经网络（NN）是人工智能的重要组成部分，它的每一层都可以看作是一次高强度的压缩和重定位。NN的运算等价于一次谱变换，将复杂的信号组合在FFT（快速傅里叶变换）之后变成若干零碎信息。NN本质上是信息的抽象，而抽象又等价于压缩和谱变换。

基于抽象的知识承载，我将当前人工智能领域的主要结构进行了分类。PINN（物理信息神经网络）等辅助人工智能的网络，本质上是对物理世界进行建模的算法。而推荐、搜索的人工智能网络，具有巨大的结构化抽象表。而大模型则具有超大的网络深度，几乎不再具有显性的抽象表。

我不喜欢知识图谱，因为它试图用人力去挑战机器。大模型在经历无数次的抽象后，知识已经成为了高阶隐空间的概率组合，不应该存在明显的结构性。相比之下，用连接关系表达知识更为直接。

2、GPT：人工智能的巨人之肩

GPT是一款基于自然语言的人工智能助手，它通过多次抽象将原始数据转化为人类的知识。人类从原始社交形态逐渐进化到现代社交，这其实就是一轮初始的抽象过程。因此，LLM（语言模型）更容易演化成AGI（人工通用智能），因为它站在了巨人的肩膀上。

如果我们希望用更大的模型解决更多的问题，比如制药、物理等领域，我们可以通过原始复杂度和抽象层次来预测模型的深度和尺度。无论如何，更大可能就是答案。

知识已经成为了高阶隐空间的概率组合，不再具有明显的结构性。人类的内在特征应该可以通过增加神经网络层数进行更深层次的抽象。这才是人与人之间的真正差异所在，也是商业价值的所在。

GPT是LLM的必然产物。语言是符号的表达，是人类对世界万物抽象描述的产物。LLM的输入已经是人类对自然界抽象后的表达了。因此，从LLM到AGI的演化路径更为直接。

3、GPT：探索人工智能的未来

GPT的出现引发了我们对人工智能未来的思考。它的潜力远超我们的想象，它是人类与技术共同进步的结果。未来，我们可以期待更多创新的突破，让人工智能成为我们生活中不可或缺的一部分。

要点

人工智能的发展正在取得惊人的成果。GPT作为一款基于自然语言的人工智能助手，超越了科幻小说中的想象。它站在巨人的肩膀上，将人类的知识和智慧转化为行动力。随着技术的不断进步，我们可以期待人工智能在各个领域带来更多创新和突破。让我们共同探索人工智能的未来，开创一个更美好的世界。

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