为什么今年 AI 大爆发，学 AI 的就业反而差了？

①、AI工具大全

大家都知道AI现在特别火，但是不学AI的人也可以搞AI，学AI的人反而不一定能搞得定AI👍。这就是为什么AI爆发了，反而专业学AI的就业更难了。不过也别灰心，我们还是可以从这件事中找到一些正能量。最近我表弟跟我联系，他是一个在县城里做公务员的小伙子，他问我有没有什么靠谱的AI写作软件可以推荐。这件事其实挺有代表性的，公务员都可以用AI代替自己写公文了，这些大模型工具使得我们上班摸鱼的时间越来越多。打工人们可以利用这个时间去找其他的开源路径，比如在肯德基、星巴克做副业或兼职，多拿一份收入。当然，你也可以用最先进的GPT去直接赚钱，比如帮别人代写法律文书，或者批量画一些首饰设计的图纸👌。Open AI的CEO Sam Altman也说过，GPT不是就业杀手，而是让人们更加自由，帮助更多人致富。可见，GPT的核心竞争在于抢夺各种”入口”：生产力入口、助理入口、娱乐入口等。未来很多的AI相关工作，都将不分行业，不分专业。这和之前UGC（用户生成内容）的平台类似，像小红书、知乎、抖音、快手，用户创造内容的门槛每降低一倍，用户创造内容的数量就会增加十倍。

②、AI学习门户

AIGC让大部分人成为了“AIGC操作员”，而只有一小部分人能成为AI金字塔尖的“管理员”。从产业发展的角度来看就业机会，以GPT为代表的AI大模型，通过降低普通人的认知难度，来赋能生产力/创造力🤔。生成式人工智能领域的一个突出特征是研究与创新过程的密切结合。研究与创新一体化是目前的厂商趋势，比如深圳政府鼓励大模型企业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发，推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌。 未来以大语言模型为代表的AI，将带来三大产业机会（就业机会）：1. 新型云计算公司，主流商业模式从IaaS变为MaaS（Model as a Service）。大模型将根本性地改变云计算行业的游戏规则。未来的应用会建立在大模型上，而不是过去的云计算这些算力或存储上🙌。2. 进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。任何一个行业都有它自己独特的数据和理解，跟基础大型进行结合会产生很强大的创造力和效率提升的能力。3. 基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。大模型的理解能力和表达能力结合文字、图像、音频等能力，会创造出很多新的可能性。所以大模型时代，最大的机会在于应用。

③、行业的机会

大模型能干的事情有很多，比如翻译外文、文献，模仿复制产出，重写优化修饰废话文学，提炼长篇阅读，延展发散协同，提效以上所有。但也有一些事情是不适合用GPT去做的，比如指望它完全了解事实，做科学引用，或者解数学题。因为一个任务里提两件不同的事情会让大模型思维混乱。生成式AI通过自动化个人工作活动，正在帮助加速生产力增长，并补偿就业增长的下降。所以从长期来看，AI的发展还是向好的。

总结回顾

AI行业现在大爆发，虽然学AI的就业形势相对较难，但我们可以从中看到机会。AI工具的广泛应用让不同行业、不同专业的人都能参与其中。AI学习门户为人们提供了学习AI知识和应用的平台。未来AI的发展将带来云计算公司、行业模型精调公司和应用开发公司等就业机会。AI的发展势头不可阻挡，我们要抓住这个机会，跟上时代的脚步。

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