人类编写指南：AI学习门户的独家秘密——AI究竟在哪些领域可行？
I、AI的胜利者：从卖铲子到卖故事，争论永无休止
今年上半年，AI行业一度热闹非凡，人们对于生成式AI的探索与应用充满期待。可是现实很快让我们回归理性，思考如何将生成式大模型应用到哪些场景，才能发挥其最大效用呢？我给你揭示其中的奥秘😁！
卖铲子：英伟达等企业的成功故事
英伟达等知名企业以卖铲子为代表，在AI行业大放异彩，市值早已突破万亿美金。他们通过打造强大的硬件设备，将AI技术广泛应用于各个领域🤔。
卖故事：AI巨头与创业者的角力
伴随着AI四巨头、清华AI Labs等组织的崛起，我们看到了一个卖故事的时代。这些巨头和大佬们以AI为核心，引领着整个行业的创新浪潮，动辄估值几十亿。
卖知识：AI学习门户与社群的兴起
AI知识星球、社群、网课等学习资源如雨后春笋般涌现，这些平台致力于将AI知识进行传授和分享。通过这些渠道，你能够快速入门，掌握AI的核心概念和技能🌈。
II、AI的痛点：准确性、专业性和安全性的挑战
然而，上半年AI在生成式领域还存在一些问题，主要集中在准确性、专业性和安全性方面。
准确性不足：影响使用频率
对于那些追求材料准确性的研究人员和工作人员而言，AI的准确性仍然无法令人满意。初期体验完后，人们发现AI在特定调性和能力边界上的短板，导致他们不会频繁使用。
专业性不足：无法满足专业需求
AI模型在回答高度专业问题时难以胜任。企业所拥有的大量专业知识并未公开上传至网络，同时行业内还有很多尚未数字化的领域专业知识仍然散落在行业专家的大脑中👍。
安全性不足：引发担忧
面对企业级用户，数据泄露问题一直备受关注，成为阻碍其采纳大模型的一大痛点。
III、未来发展：行业大模型与企业私有化大模型
目前，AI行业已经找到了应对上述问题的方案，即行业大模型和企业私有化大模型。
行业大模型：通过行业积累与数据训练
行业大模型的打造需要对行业内知识进行积累，并利用这些数据训练模型💪。这是一条需要市场深耕和资源投入的正统道路。
企业私有化大模型：利用企业资源实现定制化
企业私有化大模型需要借助企业端的资源，来打造符合自身需求的定制化模型。然而，这对初创团队来说并不容易。
IV、AI的价值：探索AI在各领域的应用
经过努力的AI研究人员终于找到了一些能够带来高价值的应用场景。
- 机器人客服：为用户提供智能化的服务，从而提升用户体验。
- 虚拟主播：代替人类进行直播，引领视听领域的变革😊。
- Midjourney的画图应用：替代初级设计师和插画师，提高设计效率。
V、对普通人的建议：AI学习的秘诀
要想充分利用AI的力量，我给大家几个建议。
- 学好提示词：GPT经历了对人类知识的全面训练，具备强大的能力。但你能否运用它，取决于你的知识储备和理解。
- 积累人脉关系：尤其要抓住行业发展的早期阶段，多结交与AI相关的专业人士。
- 快速试错验证：低成本的试错能帮你快速突破，不要让自己陷入同一个阶段的停滞。
摘要
AI学习门户为我们展示了生成式AI的应用潜力。在掌握相关知识和技能的基础上，我们可以在机器人客服、虚拟主播和设计领域享受AI带来的便利。然而，要克服AI准确性、专业性和安全性的痛点，行业大模型和企业私有化大模型成为了解决方案。不论初创团队还是普通人，只要把握好AI学习的诀窍，我们都能在AI的世界中探索出属于自己的价值🙌！
感谢您的阅读，期待我们的下一次见面！
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