B站AI课程推荐：探索人工智能的世界

一、机器学习（新手向）

如果你想要从零开始学习人工智能，那么机器学习是一个很好的入门课程🌟。你可以先了解一些概率统计和代数矩阵的基础知识，然后直接跳入机器学习的学习中。微软的AI数学基础视频可以帮助你补充相关的数学知识。但是建议你在具备基本的数学基础后，直接开始机器学习的学习。其中，b站上的名为“爱可可-爱生活”的上传者是北邮的副教授陈光，他的视频非常经典，是很多学生的入门课程。另外，还有一些账号会推送一些AI前沿的研究信息，非常强悍，大家学习人工智能一定要关注一下💕。

二、机器学习（理论向）

一旦你掌握了机器学习的基础知识，你可以进一步学习机器学习的理论内容。张志华老师在上交的课程要求数学基础比较好才能听懂，但是学完之后会有很大的收获，能够直接应用到研究工作中。另外，北大的AI数学基础课程也很不错，特别是《应用数学基础》的课程，非常有意思。

三、深度学习（理论向）

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，你可以通过学习深度学习来进一步提升自己的技能😎。李宏毅的课程非常适合入门，他的2022课程不仅包括机器学习的内容，还涵盖了深度学习的前沿话题。另外，邱老师的《神经网络与深度学习》也是一本很不错的书，适合搭配教材自学。

四、深度学习（应用向）

如果你对深度学习的应用感兴趣，那么张志华老师邀请来的北大+旷大的CV课程是一个不错的选择。另外，李沐大佬的课程也非常推荐，他亲自带领大家完成《动手学深度学习》一书中的各个项目。

五、强化学习

强化学习是我之前研究的方向，因此我对强化学习非常关注。鄂老师、张志华老师等人的经典强化学习课程非常推荐。另外，李宏毅的课程也是一个不错的选择，尽管相对简单一些。

总结

通过b站上的优质AI课程，我们可以系统地学习人工智能的知识，从一个小白逐渐成长为能够应对顶级会议的研究人员。这些课程涵盖了机器学习和深度学习的理论和应用，以及强化学习等领域的知识。无论你是新手还是有一定基础的学生，都能找到适合自己的课程。快来加入我们，一起探索人工智能的世界吧😊！

感谢各位读者的阅读！

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