人工智能专业究竟是劝退还是劝进？

一、人工智能课程设置到底怎样？

想学习人工智能专业的同学们肯定都关心这个问题：到底应该选择哪个学校的人工智能课程？其实，这个问题已经被讨论了很多次了。总的来说，如果你真的想报考，那么985以上的高校可以考虑一下，其他的学校要慎重考虑。目前，计算机视觉（cv）和自然语言处理（nlp）在人工智能领域取得了很好的成果，深度学习也成为了主流。所以，如果你想学习人工智能，先看看你所报考学校能够提供多少GPU的支持吧。当然，本科阶段可能不会涉及这些，但是我们需要明白，并不是每个学校都有经验和师资来教授这些内容，特别是对于前两届的学生们来说。

二、人工智能是不是小朋友们想象中的那样高大上？

有个朋友告诉我，他的亲戚家的小孩对人工智能非常感兴趣。我希望大家明白一点，现在的人工智能还只属于弱人工智能，远远没有小朋友们想象的那么高级。你的兴趣不能只是来自于几部科幻电影。我并不否认智能时代的到来，但是我相信这绝不会发生在你上大学的四年里。尤其是现在工业界所做的算法，大量依赖于数据处理，甚至还是一些规则。和美国电影中展示的高级人工智能相比，现在的研究还有很大差距。虽然这些也算是广义上的人工智能研究范畴，但是和目前大家热衷于学习的人工智能算法是两回事。你可以思考一下，为什么神经网络上世纪就已经存在了，但是直到最近才开始流行起来？这就是说，目前你学习的人工智能远远不是“智能”，只是模式匹配加上一些参数优化。我并不是要否定大家的兴趣，而是希望在做出决定之前能够多了解一些情况。否则，最终支持你继续学习下去的可能不一定是你的兴趣，而是孤勇。

三、另一种思路：先学习基础学科，再转向人工智能

有人提出了另一种思路：先学习数学和物理等基础学科，打好理论基础，然后再转向人工智能。我认为这种想法存在两个问题。首先，我有一个朋友本科上的是C9物理实验班，研究生转到Top2学校学习算法。从他的交流中得知，大三大四时要补修很多计算机核心课程，一边学习一边写代码非常痛苦。虽然做算法的老师喜欢数学系的学生，但是保研和考研的主流还是计算机专业的学生。他的很多同学想转向计算机或金融方向，但是成功率不到10%。其次，基础学科之所以经久不衰，是因为它们大多都与数学有关，需要进行逻辑思考，尤其是在博士阶段。但是说句实话，“你的兴趣和你擅长的学科是完全不同的”，数学和物理这类学科并不适合每个人，尤其是在科研阶段。你在课堂上学到的那点数学知识是远远不够的。你在高中数学和物理中取得好成绩并不意味着你适合这些基础学科，尤其是这些学科在研究生阶段才能展现出积累的价值。所以，总的来说，如果你觉得自己真的优秀而且喜欢这些学科，那就大胆去尝试吧。基础学科需要真正优秀的人才，而对于大部分普通人来说，还是远观为妙。决定之前需要考虑的问题是：如果你最后没有读研究生，没有机会在其他领域发展，那你会选择哪种工作？

四、人工智能的就业前景如何？

目前的就业形势还不错，相对于其他专业，算法确实是一个比较好的选择，薪资水平也相对较高。但是，如果我们按照人工智能算法的发展顺序来看的话，恐怕2019年的就业形势不如2018年。你可以随便查查一些帖子，比如“2019真的是AI寒冬吗？”等等。这只是针对研究生而言，如果未来本科阶段就可以进行人工智能方向的培养，那么四年后的求职市场将会变得更加竞争激烈。

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