现在的AI行业该怎么学习才能找到出路？

I、AI岗位的迷茫

我最近刚转入人工智能专业，对于目前算法岗的形势有些迷茫。我一直在思考，继续学习下去还有没有出路？

II、AI行业的现状

你知道吗，现在的AI行业其实并不乐观。那些靠政府项目或者依靠补贴为生的公司，就不要去了。因为政府官员对于AI这个新事物的认知正逐渐从“加大补贴下注赶超英美”转变为“好像没啥用，都是一帮骗补贴的”。而那些创业大佬们也从“我要用AI颠覆世界”变成了“没法落地，那就刷刷账做上市”，再到现在的“我草股价崩了我还有对赌啊“，“做账被盯上了不好搞“，”那就跑路吧”。

还有那些做安防项目的公司也不要去了。因为“智慧城市”，“智能全域监测网”，“数字孪生城市”已经过了一波建设热潮，每个城市都有了几十套冗余又无用的摄像头/传感器网络+中央AI计算中心+领导视察用巨型指挥中心大厅。过了今年，之后是一个砍预算，停运营的过程，毕竟钱都分了，回扣收了，项目完成了，历史使命完成了。而且国家政策对于“新基建”大力发展人工智能的强调已经不再提及。

另外，也不要去二三线城市接市政/发改/科工项目的公司。这些公司财政上非常紧张，只干活不结算是常态。而且这种公司的生存关键完全不在于产品力/研发力/技术水平，而是接单/中标能力。有时候几千万的“某政府大院AI安防人脸识别整体解决方案”只是转卖一套贴牌华强北或者拼多多几万块的安防套装，几百万的重点工程，干活的是一个某大学博导带的月薪2500的博士生。在这种公司，研发只是价值链中最底层的角色，相当于按摩店的技师，没有议价权。

此外，那些打着AI颠覆行业旗号的创业公司也不要去了，特别是纯AI公司。太多年轻人以为在github上撸一遍开源模型就能用AI赋能万物，但实际上每个行业都有非常复杂的业务逻辑和生态链。AI技术只能替代价值链中极小的一环，并且有很多限制条件。比如我曾经遇到过一个团队，他们试图用AI机械臂自动做冰激凌，结果被路边摊的小妹打脸了。机械臂倒咖啡/做冰淇淋/搬卸，还需要雇佣两个人在旁边伺候着。

还有那些从事数字人/元宇宙的公司也不要去。作为一个在游戏行业工作的老人，我可以告诉你，所谓的数字人就是游戏里的一个换装换脸功能模块，并不能做成有千万用户的复杂产品。不能理解这一点的公司估值也只有十倍PE。这个市场还不存在，只有一堆创业团队和VC在苦苦口嗨。此外，搜广推行业在人工智能火之前就已经存在并且广泛应用了。现在这个行业已经内卷严重，几乎没有创业公司，大公司的岗位也相对稳定。如果有机会进入也不错，只是红利已经没有了。

III、AI岗位的出路

在AI岗位上，我们还是应该寻找融入各行各业的业务之中的机会。作为普通研发工程师，我们需要能够将AI落地，产生好的效果。日常工作可能包括拉代码、进行特征工程、数据清理、量化加速，甚至对一些常用的技术进行改进。最好是能够进入那些主营业务健壮且与AI紧密结合的公司，比如DJI的无人机、扫地机器人公司和量化广告平台。这些公司的AI岗位是核心岗位，能够提供稳定的职业发展。

此外，工业自动化领域的AI落地也是一个热门领域。通过深度传感器和神经网络机械臂，在产线上实现智能搬运、焊接、刷漆和打磨。在这个领域，中国是世界领先的。虽然这些公司给不了一线城市互联网企业那样的高薪，但它们的业绩强劲且持续增长。因此，这些公司也是我们可以考虑的目标。

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