CHATGPT训练教程：自己训练一个属于你的聊天机器人
①、准备数据集
训练聊天机器人的第一步是准备好数据集。你可以使用类似于instruct的方法来构造指令数据集结构。比如，你可以直接使用开源的中文数据集：Chinese-alpaca-lora。
②、下载开源代码
你可以下载Alpaca-LoRA的代码，然后将数据集放到alpaca-lora目录下。确保你的python环境配置正确，并安装所需的依赖库。
③、开启训练
在开始训练之前，你需要先下载LLaMA基础模型，可以去huggingface上进行下载。由于国内有限制，你可能需要逐个下载所有文件，并将其放到llama-7b-hf目录下。
接下来，执行训练模型的命令。训练完成后，你就可以看到生成了lora-alpaca-zh模型。
④、云端部署
你可以选择将模型部署在云端，比如使用kaggle部署模型。将对应的模型、数据集和代码放到kaggle notebook中，并设置GPU和网络。
保存代码后，点击打开日志中生成的网页，你就可以得到对话网页了。现在，你可以随时随地和你的聊天机器人进行对话了！
汇总
自己动手训练聊天机器人，从准备数据集到开启训练再到云端部署，一气呵成。快来尝试一下，和你的聊天机器人进行一场有趣的对话吧！
感谢你的阅读！快来动手训练你的CHATGPT吧！
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