机器学习的好书推荐!

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机器学习的好书推荐!

I、机器学习简介

机器学习是人工智能的一部分,是为了让计算机像人类一样思考而发展起来的理论。它涉及统计学、概率论等多个学科,通过训练数据和算法模型使得机器能够具备人工智能。简而言之,机器学习就是通过算法让机器变得智能。最近,GPT席卷网络,机器学习受到了广泛关注。

II、推荐的机器学习书籍

  1. 《机器学习》:周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的入门教材,内容包含了基础知识、经典方法以及进阶知识。这本书是学习机器学习的必读之作。

  2. 《统计学习方法(第2版)》:这本书是李航老师编写的理论书籍,全面介绍了统计学习的重要方法,被广大学习者称赞。

  3. 《机器学习实战》:这本书主要介绍了机器学习的基础知识和经典算法,通过实例学习核心算法,适合实战学习。

总结:以上这些书籍是学习机器学习的不错选择,可以帮助你快速掌握相关知识和技能。如果你想系统学习深度学习,我还推荐了一本非常实用的书《动手学深度学习》,豆瓣评分高达9.4分,其中每一小节都是可以运行的Jupyter记事本,通过实践和交互式学习,帮助你掌握深度学习的实战经验。同时,你还可以参考李沐老师的深度学习课程,从零开始学习深度学习。如果你对深度学习的论文感兴趣,可以参考“Deep Learning Papers Reading Roadmap”项目,里面包含了很多具有里程碑意义的论文。

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