校招去面阿里达摩院是什么难度?一份不一样的面经

AI学习,AI绘画,ChatGPT

校招去面阿里达摩院是什么难度?一份不一样的面经

I、面试达摩院

达摩院面试的难度如何?这里给你分享一份独特的面经🔥。我是一名NLP专业的学员,即将在今年秋天毕业。我在海外攻读硕士学位,所在学校在留学鄙视链上排名第三或第四,不算太好。本科是末流985院校,专业都是计算机科学方向的。在读研期间,我参加了一个学术性质的搜索引擎比赛,这是导师的要求,主要是关于subtask的state-of-the-art。我发表了几篇论文。

校招的难度可能和社招有所不同,我只能谈一谈校招的经历🎉。老实说,我觉得自己还算有点底气,但是总是心浮气躁,而且我又不是那种特别聪明的人,所以觉得自己很菜。下面我主要分享一些跪坑经验。

从三月开始找工作到最后决定去哪里工作,这段时间我有三个感受:1、没有正规实习经历真的是一个硬伤(对于想找好工作的在校生来说);2、熟悉知识、会应用、能够等到结果的程度根本不足以应付面试;3、春招非常困难,百度好像根本就没有放岗位,内推都推不来面试,当然,也有可能是我的简历被刷了。由于学制时间的问题,我只能先参加今年春招,然后再参加秋招🎉。幸运的是,春招最后算是找到了一份工作。

总之,对于在校生来说,请一定要珍惜实习和秋招的机会。接下来,我将分享我面试达摩院的经历。

1. 一面

在一面中,我遇到了三道代码题,需要远程敲代码(我觉得硕士以下的求职者如果不刷题,找到算法岗的概率为零)。这三道题分别是双指针、k-d树和正则表达式。虽然挑战很大,但我还是勉强应付过去了。

2. 二面

二面是和总监面试,主要讲述了一些我的项目经历,谈到了transformer、seq2seq、svm、lda、learning to rank等内容😎。总监问了一个棘手的问题:“你在项目中的具体作用是什么?有哪些是你自己想出来的?”这时我才意识到自己很多东西只是会用,实际上存在很多不足。于是我报名参加了七月的NLP就业班,因为我的专业方向就是NLP。我和就业班的导师商量了一下,主动推进学习,导师会提供我需要的资料,并及时对我进行指导,帮我把零散的知识点整理成可以作为答案的知识点😎。经过一段时间的学习后,我继续去面试其他公司。

3. 华为面试

华为的面试非常愉快,但是尽管进入了offer池,等了一个多月还是被刷了。笔试很简单,有三道题,分别是300分、600分和900分。300分的题目很简单,600分的题目需要写一些代码,但感觉像是体力活,900分的题目有些难。技术面试主要问了一些项目经历和svm的推导。综合面试则是聊天的形式,也问了一些项目经历,但只是聊天的程度。最后他们对我的评价还不错,我当时以为稳了,但后来受到了川普制裁华为的影响,进度一直拖延,最后还是被刷了😊。

4. 创业公司面试

我还参加了一家创业公司的面试,应聘的是NLP算法岗位。老板给我的印象很好,我非常尊敬他。总共有三轮面试,一面有四道代码题和一道思路题(类似于谷歌的扔鸡蛋问题)。代码题基本上都是leetcode上的原题,七月在线的题库里都有,刷过之后感觉还挺轻松的。二面有两道代码题,其中一个是关于在Linux上进行开发的一些基本操作。然后他们还问了一些关于项目和基础知识的问题,比如LSTM的计算过程,LR和SVM的原理,CNN的算法复杂度,L2L1正则化的原理,Adam等优化算法的计算过程,以及BERT和注意力机制的问题🤔。最后一轮是关于待遇的谈话,月薪两万多,据说不需要加班。总结春招时的感受是,NLP岗位的数量真的比CV岗位少很多。SVM、注意力机制和BERT几乎必问。在简历中写得详细一些,可以避免面试官问一些无关紧要的问题。 如果你没有实际使用过一些模型或者源码,最好不要在简历上写上,以免尴尬。

想深入学习更多相关信息?请直接访问葫芦娃AI

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...