GPT-4泄露：AI巨无霸，参数狂暴，训练成本惊人！

一、GPT-4：AI巨无霸来袭

GPT-4的详细信息已经泄露，惊呆了整个科技界！它的大小是GPT-3的10倍以上，拥有超过1.8万亿个参数，相当于一个庞大的AI巨无霸。这个规模之大，让人不禁发问：它到底有多强大？

二、参数狂暴：16个专家模型混合

不同于之前的8个专家，GPT-4选择了更多的专家模型，共计16个。虽然研究表明使用64到128个专家能够获得更好的损失，但为了在各种任务上更好地泛化，OpenAI做出了保守的选择。这种规模的参数狂暴，让GPT-4在AI领域独树一帜。

三、训练成本惊人：6300万美元！

GPT-4的训练成本让人咋舌，预计约为6300万美元！如果按照每小时1美元/A100的成本计算，这次运行的训练成本将达到惊人的数千万美元。这个数字让人不禁感叹，AI的发展真是需要付出巨大的代价。

四、GPT-4的推理成本：超越Davinchi

GPT-4的推理成本是175B参数的Davinchi的3倍，这主要是因为GPT-4需要更大的集群和实现的利用率更低。根据估算，GPT-4的推理成本约为$0.0049/1K Tokens，比Davinchi高出许多。这个数字让人不禁思考，AI的发展是否值得如此高昂的代价？

五、GPT-4的视觉多模态能力

GPT-4不仅在文本编码器上有出色的表现，还拥有与之分离的视觉编码器，具备交叉注意力。这种架构类似于Flamingo，为GPT-4增加了更多的参数。虽然视觉模型还不够成熟，但OpenAI希望通过从文本开始训练，逐步降低风险。这种视觉能力的应用场景非常广泛，包括阅读网页、转录图像和视频中的内容等。

总结

GPT-4的泄露消息震惊了整个科技界，它的参数狂暴、训练成本惊人，以及视觉多模态能力的突破，让人们对AI的未来充满了期待。然而，我们也要思考，AI的发展是否值得如此高昂的代价？感谢您的阅读！