GPT-4泄露:AI巨无霸,参数狂暴,训练成本惊人!

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GPT-4泄露:AI巨无霸,参数狂暴,训练成本惊人!

一、GPT-4:AI巨无霸来袭

GPT-4的详细信息已经泄露,惊呆了整个科技界!它的大小是GPT-3的10倍以上,拥有超过1.8万亿个参数,相当于一个庞大的AI巨无霸。这个规模之大,让人不禁发问:它到底有多强大?

二、参数狂暴:16个专家模型混合

不同于之前的8个专家,GPT-4选择了更多的专家模型,共计16个。虽然研究表明使用64到128个专家能够获得更好的损失,但为了在各种任务上更好地泛化,OpenAI做出了保守的选择。这种规模的参数狂暴,让GPT-4在AI领域独树一帜。

三、训练成本惊人:6300万美元!

GPT-4的训练成本让人咋舌,预计约为6300万美元!如果按照每小时1美元/A100的成本计算,这次运行的训练成本将达到惊人的数千万美元。这个数字让人不禁感叹,AI的发展真是需要付出巨大的代价。

四、GPT-4的推理成本:超越Davinchi

GPT-4的推理成本是175B参数的Davinchi的3倍,这主要是因为GPT-4需要更大的集群和实现的利用率更低。根据估算,GPT-4的推理成本约为$0.0049/1K Tokens,比Davinchi高出许多。这个数字让人不禁思考,AI的发展是否值得如此高昂的代价?

五、GPT-4的视觉多模态能力

GPT-4不仅在文本编码器上有出色的表现,还拥有与之分离的视觉编码器,具备交叉注意力。这种架构类似于Flamingo,为GPT-4增加了更多的参数。虽然视觉模型还不够成熟,但OpenAI希望通过从文本开始训练,逐步降低风险。这种视觉能力的应用场景非常广泛,包括阅读网页、转录图像和视频中的内容等。

总结

GPT-4的泄露消息震惊了整个科技界,它的参数狂暴、训练成本惊人,以及视觉多模态能力的突破,让人们对AI的未来充满了期待。然而,我们也要思考,AI的发展是否值得如此高昂的代价?感谢您的阅读!

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