Meta的Llama 2小羊驼是GPT的免费开源替代品,且和Microsoft推出下一代美洲驼

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Meta的Llama 2小羊驼是GPT的免费开源替代品,且和Microsoft推出下一代美洲驼 Meta的Llama 2小羊驼是GPT的免费开源替代品,且和Microsoft推出下一代美洲驼

 

【摘要导读】
* Meta 和 Microsoft 共同推出 Llama 2,这是一个强大的下一代开源 AI 模型,旨在推动 AI 的创新和安全性。该模型可用于商业用途。
* Llama 2将通过多个提供商提供,包括Azure AI模型目录,Amazon Web Services和Hugging Face。它也可以很容易地下载。
* Meta 强调负责任地使用 AI,并为安全和公平使用 Llama 2 提供资源和指南。

 

Meta凭借其新的大型语言模型Llama 2,将自己定位为OpenAI的开源替代品。而且Microsoft是作为合作伙伴加入其中。
Llama 2现在可免费用于研究和商业用途,每月活跃用户高达7亿。据 Meta 称,该模型有三种大小,分别有 70 亿、13 和 700 亿个参数,训练的数据比 Llama v1 多 40%。
Meta的Llama 2小羊驼是GPT的免费开源替代品,且和Microsoft推出下一代美洲驼
上下文长度是 AI 短期内存中模型可以一次处理的最大可用数据量,为 4096 个令牌,是其前身的两倍,与使用 GPT-3.5 的 GPT 相当
与 Llama v1 和其他开源模型相比,Llama 2 在所有基准测试中都显示出更好的性能。特别是在重要的大规模多任务语言理解(MMLU)基准测试中,Llama明显优于其前身和开源竞争对手。
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与 GPT-4 和 PaLM-2 等闭源模型相比,Meta 本身就谈到了“性能上的巨大差距”。但是,在大多数情况下,Llama-2应该达到GPT的GPT-3.5水平。
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对于编码任务,根据基准测试,带有代码解释器或 Starcoder 等专用模型的 GPT-4 应该领先。
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根据Meta的说法,Llama 2是使用公开可用的在线数据源进行训练的。微调的聊天模型Llama-2-chat使用公开可用的训练数据集和超过一百万个人工注释。使用相同的方法,即来自人类反馈的强化学习(RLHF),OpenAI也优化了GPT。
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Meta 与Microsoft合作

有点令人惊讶的是,Meta 与 OpenAI 的最大投资者 Microsoft 一起展示了 Llama 模型。
显然,Microsoft希望在闭源和开源领域定位自己,并通过其Azure基础结构向企业提供模型。Meta还通过AmazonWebServices、Hugging Face 和其他提供商提供 Llama。
根据模型公告,两家公司在创建开放的AI生态系统和支持PyTorch(由Meta共同开发的AI框架)方面有着共同的历史,Microsoft Azure上。
该合作还旨在为元宇宙中未来的工作和游戏提供身临其境的体验。去年秋天,Microsoft首次发布了用于Meta VR头显的Office软件
此外,Meta 强调负责任地使用 AI 的重要性,并提供红队练习、透明度计划、负责任使用指南和可接受的使用政策等资源,以确保公平和负责任地使用 Llama 2。
Meta 还通过专家的一系列认可来对冲其开源赌注,尽管存在风险,但他们欢迎该模型的发布。“负责任和开放式创新使我们所有人都参与人工智能开发过程,为这些技术带来可见性、审查和信任。开放今天的美洲驼模型将使每个人都能从这项技术中受益,“声明中写道。
Meta的AI主管Yann LeCun是人工智能领域最著名的研究人员之一,他在Twitter上庆祝Llama 2的发布,他说:“这将改变LLM市场的格局。
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该版本证实了最近几周的一些传言,包括Llama v2在商业上是可行的,预计将减缓OpenAI的增长。Meta 本身可以通过利用其 AI 生态系统的开源运动,将自己置于一个战略上有趣的位置。

使用模型👇
Meta 会在 Llama 网站上免费下载模型。每次下载都附带型号代码、重量、用户手册、负责任使用指南、可接受的使用指南、型号卡和许可证。

参考链接:
https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2-statement-of-support/
https://www.llama2.ai/
https://ai.meta.com/llama/

 

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