游戏高管张开双臂拥抱人工智能工具

要点：安德森·霍洛维茨基金Andreessen Horowitz（a16z）在生成式人工智能上下了大赌注，它有可能建立新的工作流程，特别是在游戏开发方面。

5月，a16z调查了243家游戏工作室当前和未来对AI工具的使用。来自工作室的受访者主要是高管（55%），其次是游戏设计师（15%），开发人员（12%）和其他角色。

大约38%的受访团队最多有5名成员，32%的团队最多有20名成员，17%的团队最多有50名成员。7%是拥有51至200多名员工（2%）的大型工作室的一部分。

虽然 83% 的工作室迎合了休闲或高级游戏玩家，但其余的工作室迎合了铁杆游戏玩家或几乎不玩游戏的人。

设计、故事、音频：游戏工作室计划跨学科使用人工智能

参与这项研究的特洛伊·柯文（Troy Kirwin）在Twitter上分享了一些关键发现。根据这项研究，接受调查的工作室中有87%已经在使用人工智能工具。所有人都计划在未来使用人工智能（99%）。

受访者目前对人工智能对其工作的变革潜力的评分为6.7分（满分10分）。他们预计这一数字将在未来十年内上升到9.1。89%的受访者对人工智能的潜力持积极态度，而11%的受访者尚未决定或担心。

与Midjourney和GPT的提及一致，最常见的使用场景是设计灵感和故事板，占80%。讲故事是第二常见的使用场景，占60%。

GPT和Midjourney引领潮流

GPT和Midjourney是目前游戏工作室中最受欢迎的AI工具，其次是Stable Diffusion。开发人员可以从Github Copilot获得编写代码的帮助。

Lenoardo.ai和Scenario是两个专门为游戏资产设计的生成AI系统，是最受欢迎的工具之一。其次Luma.ai可以从照片中创建逼真的3D环境，而Eleven Labs可以生成极其逼真的合成声音。

有点令人惊讶的是，Auto-GPT是一款用于GPT模型的自提示软件，在游戏工作室中非常受欢迎，占22%，因为它目前更像是一个概念验证。

这一数字表明，一些受访者可能已经从意识或初步探索性试验的角度回答了这个问题，而不是实际的生产用途。

总体而言，LLM是目前最重要的工具。64%的工作室计划在未来使用自己的数据训练或微调AI模型。

A16Z投资于游戏的生成AI。去年 11 月，这位硅谷风险投资家发表了一份关于生成式 AI 在游戏中潜力的详细分析。

基本论点是，生成式 AI 通过降低资产生产的复杂性，同时提高质量、数量和速度，降低了游戏开发的进入门槛。一种可能的结果是“微型游戏工作室”，只用一两个人制作大型复杂的游戏。

Summary 总结