摘要: 智能语音技术起步于上世纪50年代，经过十多年的科研攻关，中文智能语音已经成为一个成熟的产业。大语言模型的出现为智能语音领域带来了巨大的技术推动力，智能语音应用在智能助理、AIOT语音硬件产品、智能教育、智能客服、数字人直播、数字声音产业等领域得到了广泛应用。

智能语音：人工智能领域的先驱产品

一、起步最早的人工智能领域

人工智能领域的产品有很多，其中最热门的领域包括机器人和人脸识别。然而，我们不能忽视起步最早的人工智能领域之一，即智能语音技术。

智能语音技术起步于上世纪50年代，当时的开复老师是这个领域的世界级专家。从1970年到1990年左右，智能语音的底层技术已经非常成熟，并出现了很成功的商业化产品。

在中国，讯飞、捷通华声等公司也在这个时期开始探索智能语音领域，并将中文智能语音作为主要突破方向。中文的特点以及庞杂的各地方言语音是一个巨大的挑战。经过十多年的科研攻关，中文智能语音已经成为一个成熟的产业。我们可以在各智能语音公司和阿里、腾讯、百度、华为云等服务应用上，轻松使用相关服务。

智能语音产品的应用是搭建人机对话的新渠道，实现人机语音交流。它主要借助三大核心技术，包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和自然语言处理（NLP）。

语音识别涉及多个步骤，如特征提取、声学模型训练和解码等。语音合成需要在大量语音语料的基础上进行声音特征提取和训练，以调整语言的自然韵律、语速和语调。语义理解模拟自然语言处理，对词性和意图进行识别，并以自然语言的方式进行输出。

二、大语言模型带来的变革

在人工智能发展的每个阶段，新技术往往都会投注到智能语音领域，并推动产品的成熟和发展。例如，深度神经网络（DNN）和循环神经网络（RNN）的出现和在智能语音领域的应用，使得语音识别在准确性和性能方面取得了重大突破。深度学习模型能够从大量数据中学习特征和模式，并能够自动提取高级抽象特征，从而改善了语音识别的效果。

大语言模型的出现同样为智能语音领域带来了巨大的技术推动力。首先，这种变革发生在工具侧，现在从业者开始采用Copilot、CodeGeeX等工具进行伴随编程、代码自动化和软件测试等工作，简化和释放了coding工作量。新入门的朋友也可以通过参加诸如“知乎知学堂”推出的免费体验课《程序员的AI大模型进阶之旅》来增加相关知识。

三、智能语音应用落地

在科幻小说和电影中，人们和机器人之间能够无障碍地进行交流，这可以说是智能语音的终极应用形态。然而，目前阶段我们能够看到的人工智能领域智能语音产品是什么样的呢？

智能助理：手机端的Siri、小冰等智能助理应用是最典型的例子。目前，这类应用还处于初始阶段，随着智能化程度的提高以及与更多设备的智能网络连接，智能助理将成为一个特有的控制入口。

AIOT语音硬件产品：智能音箱是目前最受消费者认可的智能语音设备，也是硬件类产品中的代表。随着厂商们大语言模型的成熟，我们期待更多具备高智能核心、语义理解和交互能力的音箱类产品的推出。基于成熟的市场应用和基数，智能音箱市场也将成为智能语音技术的主流市场之一。

智能教育：教育类产品和设备，无论是基于软件还是硬件，搭配教育资源，正在快速取代传统的教育培训模式。国内巨头纷纷投入这个市场，共同争夺这块巨大的市场。对于内容限定、交互体验要求不高的教育服务，智能语音的应用门槛并不高。然而，产品的黏性和付费意向却十分强烈。

智能客服：智能客服一直是智能语音的主战场，也是新技术的试验田。国内智能客服的技术能力和应用已经非常成熟，相关产品种类繁多。尽管市场总量较小，但属于2B领域的刚需产品，具有很好的发展前景。

数字人直播：数字人及相关领域的应用是大语言模型到来后智能语音的热点发展方向之一。中国拥有全球最大的直播市场规模，大语言模型的多模态能力和智能化程度也极大地加速了数字人商业化落地的节奏。从2022年开始，更多的数字人直播产品和应用将会如雨后春笋一般涌现。可以预期，在未来一小段时间内，数字人直播将对直播行业带来深刻的变革。

数字声音产业：最后是泛娱乐和商业化的数字声音产业，如有声书、配音、绘本、数字音乐等。大语言模型的声音和歌曲生成能力将为数字声音产品带来更具竞争力的产品。

以上是智能语音应用领域的特色化产品，它们将随着大语言模型技术风暴的到来而得以发展壮大。

（完）