摘要: AI预测未来的影响力，CHAT GPT的预测技术能超越人类，能带来商业分析、内容创作、科研实验等工作的效率提升。然而，互联网可能会充斥着由AI生成的垃圾内容，对人们的思维方式带来负面影响。AI能模拟人脑记忆过程，适合做预测，但在总结规律方面远远落后于人类。AI是否能替代人类思考？这是一则急需思考的问题。

AI：未来的预测之旅

引言

当前，人工智能（AI）在我们生活中扮演着越来越重要的角色，其核心本质是进行“预测”。人类活动的本质也是基于经验对未来进行预测。与他人交流时，我们预测对方关心的内容，知识储备越丰富，预测越准确，给人留下聪明的印象。

AI同样如此。CHAT GPT之所以能超越期望，是因为其回答比朋友、同事甚至老师更为准确。

CHAT GPT的原理

CHAT GPT的原理可以概括为“CHAT GPT = TensorFlow程序框架 + Transformer语言模型 + 大量人类监督训练”。通过大量数据训练，AI对问题的回答预测准确度超过90%，生成的内容涵盖娱乐脚本、严肃论文大纲，甚至中短篇小说。

AI预测的未来

通过大量数据训练的AI对问题的回答预测准确度超过90%。然而，这也带来了一个问题，互联网可能会充斥着由AI生成的垃圾内容，让人疯狂分泌多巴胺，普通人无法抗衡。

影响总结

• 负面影响：大部分人变得浮躁，缺乏耐心和深度思考。
• 正面影响：AI的预测能力提升，带来商业分析、内容创作、科研实验等工作的效率提升。

AI能替代人类思考吗？

插一则题外话，AI是否能替代人类思考？我认为不行，理由如下：

1. 语言模型是一种算法，程序无法超越算法本身。
2. 人类能对无规律的事物做总结，AI无法做到。AI能模拟人脑记忆过程，适合做预测，但在总结规律方面远远落后于人类。

最后思考，总结规律是一种怎样的能力？也许要等人类研究意识明白后才知道，届时或许能创造出与人一样思考的AI。现在的人类就像在火车里的人，研究火车内部每个细节，却不知道整体长什么样。这或许是用意识来思考意识本身的局限性。

图片描述：

1. CHAT GPT的训练过程。
2. AI的训练数据。
3. Transformer模型的示意图。
4. AI生成的内容。