很多小伙伴都被硬件设备所困然，显卡不行，但又想体验StableDiffusion，该如何是好？
今天小编给大家带来一个使用Ucloud搭建云服务的
在UCloud云主机上体验
10月下旬，UCloud的GPU云主机推出了预装有Stable diffusion的镜像，在UCloud控制台创建GPU云主机时，在镜像市场选择“AI绘画stable diffusion平台”镜像，可以立马得到一台安装配置好的Stable diffusion。
我在“华北一可用区B”创建了一台4核32GB的T4S主机，GPU显存为16GB，GPU性能为8TFlops。
镜像选择的就是“AI绘画Stable Diffusion平台”，这台主机我是按照每小时5元的成本拿下的，镜像本身是免费的，只需要为计算、存储和网络资源付费。
初始化完成后，我按照官方文档进行了后续设置：
启动服务器里的Jupyter，开启主机防火墙的8888端口。
在本地浏览器里打开Jupyter，将从服务器端拿到的Token输入后即可登录。
然后，就可以在本地浏览器里打开熟悉的Jupyter进行后续操作了。
操作也很简单，在文档中创建新的笔记本，把Kernel设置成ldm。
随后，我把一段UCloud官方文档提到的示例代码放进去，一步步执行下去就能生成上图中的图片了。
以上生成图像所使用的文本都是英文的，最近首个中文Stable Diffusion模型太乙也开源了。
重点是，它支持用中文生成图像。下图是Demo路径下的示例代码：
比如输入：“君不见黄河之水天上来，唯美，油画”，然后就生成了这样一张图片。
再输入“枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，水墨画”，会生成这样一张图片，是不是还挺有意境的。
我自己手动输入“大漠孤烟直，长河落日圆，水墨画”，得到下面这张图片，我有点被惊艳到了。
下面这一张是基于同一个Promot提示符生成的。
用Jupyter的话，可以进行更多更高自由度的设置，比如我可以修改Prompt提示符的文字，也可以修改图片的尺寸，可以进行更多尝试。
如果暂时没有别的想法了，可以立即把这台云主机删除，在需要的时候可以再次开启，这就是云服务提供的便利，这其实是给更专业的人推荐的方式。
以上就是这次体验到主要内容，想尝试AI绘画的可以从中选择。
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