摘要: 了解AI大模型的快速发展，探索AI课程和AIGC工具，了解GPT-4的领袖地位。在这里探索人工智能的潜力。
需要注意的是，《生成式人工智能服务管理暂行办法》是从7月13号提出来的，8月15实施的。
至今只有一个半月过去，时间相对紧凑。
然而，对于大型AI模型领域来说，我们仍然期望进展更快，因为这个领域变化迅速。仅仅在这短短的一个半月里，OpenAI发布了企业版的CHAT GPT，还发布了支持微调的版本。
同时，国内的企业也没有掉队，前几天，阿里云不仅开源了容量高达70亿的通义千问大模型：通义千问70亿参数大模型。没过几天，还开源了「多模态大模型」。
今天，我尝试了商汤的大型模型「商量」，据说是离GPT-4最近的大型模型，效果还不错，非常出色。
InternLM-123B 12项性能位居第一，中国最接近 GPT-4 的大模型来了？有哪些影响？
文心一言也实现了全方位开放策略。
对于其他几个模型，我还没有深入测试，但我相信会有更多人对其进行评估。
在大型AI模型领域，有一个残酷的现实，即优胜劣汰。这是因为对于大型模型的用户来说，吸引他们的主要原因是其高智能程度。
可以看出，从国外大型模型的发展情况，即使GPT-4的使用费用每月达20美元，仍然有大量用户愿意付费使用（我也包括在内）。
相比之下，Google的Bard虽然免费，但用户数量相对较少。
不过，国内大型模型领域目前的情况是有益的，因为全球大型模型的发展相对稳定，暂时没有引入具有颠覆性的新技术。
事实上，大部分模型都停滞在GPT3.5这一水平。
这时，有许多潜在的发展方向。
在当前技术生态中，各种聊天机器人和搜索引擎都有自己的发展路线和特点。文心一言采取了与CHAT GPT相似的模式，推出了完全免费的版本以吸引广大用户。同时，通义千问选择了类似Meta的开源策略。
在国际市场上，Bard和Claude都备受瞩目。我预计文心一言可能会采取与Bard相似的策略，与浏览器集成。Claude则有独特的路线，支持高达10万字符的输入，国内目前尚无竞争对手。
百度和谷歌分别是各自领域内的搜索引擎巨头，也为这一领域带来了多样性。
总的来看，现在的局面令人振奋。各大平台和搜索引擎各有特色和优势，为用户提供了多样的选择。
不过，如果可能的话，我仍建议尝试GPT-4，因为它目前是T0版本，暂时没有对手能撼动它的领袖地位。
因此，如果你想学习人工智能或其他学科，通过CHAT GPT是一个不错的选择。它比大多数书籍更强大，像一个知无不言的老师，可以提升你的能力。如果你不擅长编程，它也可以帮助你实现你的想法，不受语言限制。对于从业者和对这一领域感兴趣的人来说，我强烈推荐参加「知乎知学堂」的2天公开课，快速了解大型模型的潜力和应用。
在当前人工智能领域，大型模型主要分为两类：通用型和垂直型。
通用型大模型，如CHAT GPT、Claude、文心一言和通义千问，是真正的全科型智能体。这些模型通过大规模地吸收和分析网络数据进行自我优化和学习。
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