摘要: 学习AI创作工具的第一步不一定是闷头学，要有规划和有效的工具。本文主要讲解AI创作工具需要使用的工具，包括Python环境、寻找Python版本、Python安装、寻找合适的集成开发环境（IDE）、Python学习和安装第三方库、官方文档、经典书籍、AI辅助和网上课程、开源仓库、笔记管理工具。希望对你有所帮助！

工欲善其事，必先利其器！学习AI创作工具的第一步不一定是闷头学，而是要有规划和有效的工具。

学习路线

关于AI创作工具的学习路线可以参考答主另一篇回答，里面包含了AI创作工具的数学基础、编程语言、AI创作理论和实战的内容。不过本文主要讲解AI创作工具需要使用的工具，所以不再赘述。

Python环境

想要学习AI创作工具的话，不可避免的要使用AI创作工具的主流编程语言——Python。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。事实上Python已经是AI创作工具中应用广泛的编程语言之一。那么在学习该语言之前肯定要在自己的电脑上搭建Python环境。

寻找Python版本

可以在官网上下载自己想要使用的Python版本。

Python安装

目前网上有很多Python安装教程，这里不再一一详细介绍了，毕竟篇幅有限，这些就一笔带过。

寻找合适的集成开发环境（IDE）

这里推荐的是Pycharm，这个软件使用非常方便，智能提示和代码的递归访问都非常方便。当然，VS Code等IDE也是不错的选择，选择其中一款下载即可。

Python学习和安装第三方库

学习Python的话，推荐以下这本书，也是答主自己使用过的，个人认为里面的内容安排比较合理，也比较简单易学，是初学者的合适教材：

书中讲解的numpy、pandas、sklearn、matplotlib等第三方库都是AI创作工具中常用的第三方库，可以根据书中的内容自行安装这些第三方库并使用。

官方文档

官方文档是最好的学习工具之一，很多不明白的地方其实都可以在官方文档中找到答案，包括API的输入输出，还有调用API的例子，例如sklearn官方文档。

还有matplotlib库的官方文档。

经典书籍

AI创作工具可谓有太多的“圣经”供大家学习了，首先就是AI创作工具的数学基础：高数、线代、概率论。

其次就是AI创作工具自身的一些经典书目，如李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的《机器学习》（西瓜书）。答主自己学习AI创作工具的时候也是使用的这两本“圣经”。

当然，如果想要一些更进阶的书籍，还可以看大名鼎鼎的花书《深度学习》。

当然并不是所有的内容都要学的，具体要重点学什么，可以看开头答主提到的那篇回答。

AI辅助和网上课程

自从Open AI于2022年11月30日发布AIGC以来，人们对其讨论的热度不减，尤其是背后的大模型技术更是引起学术界和工业界的共同关注。令人惊叹的是，AIGC还能帮助程序员写代码，并且还会自己加上必要的注释，比如让它下一个基于sklearn库的机器学习代码片段。

因此，当学习者在网络上很难搜索到自己想要的代码实现时，不妨可以尝试使用类AIGC的工具来帮助书写代码，这可以帮助学习者在学习的时候节省时间。但需要注意的是，答主在使用AI辅助的时候，遇上复杂点的代码AI经常会写错代码，甚至是一些逻辑上的错误，这个大家要注意甄别使用，而不能全信。

除此之外，由于近年来AI创作工具的热度不减，很多优秀的开发者、平台、学者、学校、自媒体都或多或少地发布一些公开课程。这些课程五花八门，涵盖的范围也很广，学习者们可以在互联网上寻找自己合适的课程进行学习。像答主自己也是经常在知乎上找一些课程去学习，这里给大家推荐「知乎知学堂」联合「AGI课堂」推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】公开课。

并且免费课购买成功后，添加助教老师的微信就能免费领取全套资料，只能说是超值了。另外，正式课程中还会讲解大模型的一些基本原理和实战，顺便还能理解上面提到的AI有时会出现一些错误的原因，无论是不是初学者，都会学到东西。

开源仓库

当学习者有了一定的能力之后，当然需要一些开源项目来进行练手。什么是开源项目呢？开源顾名思义，就是开放源代码，并且根据这些源代码开发的软件的使用、修改和发行也不受许可证的限制。也就是说学习者可以任意使用前辈先贤们的高质量源码，学习他们的代码习惯，业内的隐形规则（比如np一般指numpy，pd一般指pandas），Python的一些魔法使用（如lambda表达式可以让代码更简洁）等等。

更进一步的学习者可以上Papers with code的官网，去找论文的官方开源代码和其他人实现的源码，直接将复现论文降低一个难度，省下重新造轮子的时间去改进轮子，也是很香的了。

笔记管理工具

上面都是进行学习的工具，最后说一下学习中不可缺少的笔记管理工具。所谓好记性不如烂笔头，学了的东西如果转换成自己所总结的笔记，就会有更深一层的理解，许多学习时候忽略的细节，在整理的时候就会被发现。不同人做笔记的习惯不同，有些人喜欢做思维导图的，那就推荐使用Xmind等工具；如果是喜欢打字配图记录的，答主推荐使用有Markdown语法支持的工具。其实，知乎上发布文章也是支持Markdown语法的。

在知乎上写文章记录一下自己的笔记，也是很多开发者的选择，在知乎平台上也能看到他们的阅读笔记之类的。并且还可能有共同的学习好友和自己一起交流学习中的一些看法。

以上就是学习AI创作工具所需要的一些主要工具和资源，希望对你有所帮助！