Mac系统Stable Diffusion安装指南

SD新手指南2年前 (2023)发布残剑@葫芦娃AI

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今年以来AI绘画发展迅猛，基本每2个月就会有新平台横空而出。一开始的Disco Diffusion还需要内测邀请，到后来的DALLE2，再到8月底开源的Stable Diffusion。

这次重点介绍的就是，Stable Diffusion在Mac上的安装。这是我花了3天时间摸索出来的，期间遇到了各种各样的坑。好处是，安装好后完全可以离线在自己电脑上运行。

Stable Diffusion是开源系统，和平常软件安装不同，不是下载的安装软件，点击安装就可以完成；通常开源系统，需要准备执行环境、编译源码，针对不同操作系统（操作系统依赖）、不同电脑（硬件依赖）还有做些手工调整。之后，会陆续提供其他系统的安装教程。

以下每一步都是精炼过的，务必一字不落的阅读，并按步骤执行！！！

仅仅适用于【苹果系列电脑(非M芯片)】！！！

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仅仅适用于【苹果系列电脑(非M芯片)】！！！

以下每一步都是精炼过的，务必一字不落的阅读，并按步骤执行！！！

仅仅适用于【苹果系列电脑(非M芯片)】！！！

重要的话说3遍！

适合人群

动手能力强，爱折腾的科技爱好者；美术专业人士，希望了解这个可能颠覆行业的工具；有线上体验过AI绘画，想进一步在自己电脑上运行。

硬件要求

苹果系列电脑：台式或笔记本都可以；非M芯片。笔者的电脑配置：MacBook Pro、2.9GHz Intel Core i7。

通畅的网络：整个安装过程，需下载4G文件。

安装过程

步骤一下载Stable Diffusion

从github网站上直接下载源码，代码是托管在github上；有代码能力的同学可以自己通过git工具clone，其他同学直接下载就可以。

打开链接 stable-diffusion源码下载

点击下载

步骤二修改源代码

苹果系统上还不支持高版本cudatoolkit，只能使用9.0版本【待补充代码的修改】

步骤三创建图片存放目录

在项目目录下载，创建目录，用于之后存放图片：【./stable-diffusion-main/Workspace】。

到这里，所有的准备工作就算完成了。下来通过命令进行环境的安装，以及图片生成了。

步骤四下载模型文件

从hugging face上下载模型文件

步骤：

必须确定好，模型的名称是【stable-diffusion-v-1-4-original】，下载的文件是【sd-v1-4.ckpt】有4.27GB。下载的文件，放到之前的项目工程的目录下：【./stable-diffusion-main/models/ldm/sd-v1-4.ckpt】；请勿改变位置，之后会用到。

在【Files】分页中，下载 sd-v1-4.ckpt

注意两点：

必须在hugging face上注册账号。必须在页面的【Model card】选项卡下，勾选接受协议。

先接受协议，然后才能下载

完成这两步后，才可以在【Files and versions】选项卡里，下载到模型文件；否则看到的就是 403报错页面。

步骤五环境的安装

下载conda安装软件下载地址

笔者选择的 Python3.8版本的conda，具体文件名 Miniconda3 macOS Intel x86 64-bit pkg

Conda 是一个python环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。这样就方便在各个版本python之间切换。也不会和电脑系统已经安装的python有冲突。

在工程目录下，执行以下命令

conda env create -f environment.yaml conda activate ldm

更新latent diffusion模型（不知道干啥的？不要紧，照样执行就可以）

conda install pytorch torchvision -c pytorch pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark pip install -e .

步骤六出图

到了激动人心的环节，通过文字描述进行出图：

别想着创新，就直接复制下面的命令行执行就可以。命令很长，可以复制到自己屏幕上查看。命令必须在项目目录下执行。

python scripts/txt2img.py –prompt “Asia girl, glossy eyes, face, long hair, fantasy, elegant, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, smooth, illustration, renaissance, flowy, melting, round moons, rich clouds, very detailed, volumetric light, mist, fine art, textured oil over canvas, epic fantasy art, very colorful, ornate intricate scales, fractal gems, 8 k, hyper realistic, high contrast” –plms –outdir ./stable-diffusion-main/Workspace –ckpt ./stable-diffusion-main/models/ldm/sd-v1-4.ckpt –ddim_steps 100 –H 512 –W 512 –seed 8

命令是由3部分组成：python + 脚本名称 + 很多的选项设定；以下是把每个选项都折行来看，是为了让大家看的清楚，执行命令的时候，还是要复制上面命令。

注意：

第一次执行命令的时候，会自动从网上下载必要的模型文件；因此务必保证电脑在联网的状态。由于使用CPU进行计算，因此出图的数据非常慢；在我的电脑上是 3张图用时40分钟。

来，上图片

快捷下载

源码和模型的云盘下载下载安装包-百度云盘

stable-diffusion-main(mac_intel).zip ：该文件下载后解压，可以替代【步骤一、二、三】sd-v1-4.ckpt ：该文件即是【步骤四】中下载的模型Miniconda3-py38_4.12.0-MacOSX-x86_64.pkg ：【步骤五】中，下载的conda安装文件

说明

文字生成图片中，最难的部分就是设计prompt（提示语）；要不断的提炼、精细化你的提示语，这是个反复尝试、以及和AI磨合的过程。除了【文字生成图片】这个功能，stable diffusion还有很多其他玩法：图片转图片、文字+图片转图片、模糊图片高清化、从图片上擦除不需要元素（比方照片中的行人）、老照片修复、残缺照片的补全。