ChatGPT与Bing Chat对比：最佳AI大模型选择

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摘要: 了解CHAT GPT和Bing Chat的比较，免费、易注册、低风险，选择最适合你的AI大模型。加入课程，深入了解大模型进阶之旅。

我与 CHAT GPT 的相遇，仿佛是命中注定。多年以来，CHAT GPT 的 GPT-4 模型一直广受瞩目，获得了众多用户的追捧。然而，通过与 ChatALL 进行多方面的 AI 大模型比较，我发现 CHAT GPT 的 GPT-4 模型虽然在大多数情况下表现出色，但综合考量各方面因素，它并不是最强的选择。那么，最强的究竟是谁呢？答案就是Bing Chat！接下来，我将列举一些客观的事实，并进行主观的分析，向大家推荐这款备受忽视的神秘大模型。

首先，让我们来看看费用方面。CHAT GPT 3.5 是免费的，CHAT GPT 4 每月需要支付 20 美元，而 Bing Chat 则完全免费。对于一些经济拮据的用户来说，Bing Chat 显然更具吸引力。

其次，我们来比较一下注册的难度。CHAT GPT 3.5 和 CHAT GPT 4 都需要国外手机号进行注册，而 Bing Chat 则可以使用任意邮箱进行注册。这无疑更方便了很多用户。

再来看看封 IP 和封账号的风险。在这两个方面，CHAT GPT 3.5 和 CHAT GPT 4 都存在较高的风险，而 Bing Chat 则相对较低。这也是 Bing Chat 在大多数情况下更优秀的表现之一。

除了上述因素外，我还发现 Bing Chat 在浏览器兼容方面稍稍逊色于 CHAT GPT。但是，当我们将目光转移到模型的效果上时，就能看出 Bing Chat 的强大之处。

据说，Bing Chat 早在 CHAT GPT 之前就开始使用 GPT-4 模型了。甚至有可能从第一天起就是 GPT-4。但是，由于 CHAT GPT 的明星光环过于耀眼，导致很少有人提起 Bing Chat 的强大。然而，在 ChatALL 上同时对比这两款大模型，我发现 Bing Chat 的三种风格：创造力、平衡和精确，从一开始就与 CHAT GPT 设定的不同 temperature 有着明显的差异。

最初，创造力的模型是 h3imaginative，平衡是 harmonyv3，精确则是 h3precise。但是，后来「平衡」被更名为 galileo（伽利略），变得更加独特。通过 chatall.ai 同时向它们发出 prompt，我发现「平衡」的生成速度更快，这也说明它的基础模型与另外两款大模型有着明显的不同。可能是 GPT-3.5，也可能是 GPT-4 的最新蒸馏调优版。后一种可能性更大。

可以说，Bing Chat 就是免费的 GPT-4，为什么还要费力去使用 CHAT GPT 呢？如果这些分析还不足以说服你，那么让我们来看看一些客观的数据。

下面是 chatall.ai 五月份的数据统计：

| | CHAT GPT 3.5 | CHAT GPT 4 | Bing Chat |
| ————- | ————| ————| ————|
| 发送率 | 0.6% | 0.7% | 0.8% |
| 加亮率 | 0.3% | 0.4% | 0.4% |
| 删除率 | 0.05% | 0.05% | 0.03% |
| 拷贝率 | 0.05% | 0.1% | 0.1% |

解释一下这些数据：

发送、加亮、删除和拷贝四列分别表示用户对大模型做出的不同操作次数，「率」则表示这些操作在总数中所占比例。
「加亮」表示用户认为这个结果更好，但由于 chatall.ai 长期保存数据的能力有限，这个操作对于我们的分析意义不大。
「删除」则表示用户认为这个结果太差，不希望再看到它。但是，由于 chatall.ai 在 Bing Chat 上出现了一些 bug，所以可能会导致大量的错误信息被删除。
「拷贝」则表示用户认为这个结果非常好，并且希望将其导出使用，这种认可程度可能是最高的。

坦率地说，由于数据量不够大，以及一些缺陷的存在，这些数据仅供参考。但是考虑到 CHAT GPT 的明星光环和 Bing Chat 受 chatall.ai bug 影响的负面影响，可以说明 Bing Chat 和 CHAT GPT 4 在效果上不相上下。

而且，由于 Bing Chat 还拥有实时搜索结果的功能，所以更具优势。最后，我要给出一个终极建议：用 ChatALL 同时打开 Bing Chat 的创造力、平衡和精确，这将是宇宙间最强的组合！

最后，我要提醒大家，在《程序员的 AI 大模型进阶之旅》课程中，我将分享我对大模型的深入体验，以及从我作为一名从业者三十年来的技术视角深入剖析这次大模型变革的底层价值。欢迎加入我，我也准备了一些课程福利，包括大模型相关的工具包和书籍，让我们一起成为 CHAT GPT 浪潮中的超级个体。

最后，我要在此补充一张图片，以帮助大家更好地理解本文内容：