跨境电商AI工具解决方案 | 人工智能生成的素材图片应用 – BetaCreator

热门头条1年前 (2023)更新 沈浪@葫芦娃AI
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摘要: 了解Shoplazza的跨境电商生成式AI应用 – BetaCreator,为服装商家提供高效、个性化的素材图片设计服务。解决电商行业的技术挑战,优化您的素材图片处理需求。

随着生成式人工智能技术的突破性进步,人工智能在跨境电商领域的应用经历了爆发性增长。

Shoplazza是一家专注于海外独立站销售的SaaS企业级技术公司,专注于跨境电商,积极探索生成式AI的新技术。在分析了跨境电商素材图片制作成本高、上架速度慢等问题后,他们决定推出一款人工智能生成的图片应用——BetaCreator。然而,构建这样的应用需要耗费大量人力和资金,而且需要专业的技术知识。因此,Shoplazza选择了与Amazon SageMaker、Amazon SageMaker JumpStart、Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)、Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)等产品和服务合作,与Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)、Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)、Amazon Redshift等服务进行协作,以快速、灵活地构建BetaCreator的后端,满足了商家对素材图片处理的需求,同时节省了产品开发的时间和成本。

机会|跨境电商生成式AI 应用大爆发为人工智能生成的图片应用带来新机遇

由于Shoplazza的大部分客户都是服装商家,而服装鞋帽等产品的更新速度很快,因此素材图片的拍摄和处理不仅涉及拍摄创意、版权和成本等问题,还需要考虑不同国家的消费者、不同模特和产品展示的多样性。

作为跨境独立站SaaS行业的领军者,Shoplazza一直在努力探索新技术来解决这些问题,最终决定推出人工智能生成的图片应用——BetaCreator。 BetaCreator为商家提供了高效、个性化的素材图片设计服务,通过不断优化和迭代模型,实现了准确和逼真的生成效果。然而,开发这样的新应用也面临着一些技术挑战:

  • 电商行业发展迅猛,商品变化快速,企业自己构建和部署开源模型费时费力,难以灵活扩展。
  • 人工智能生成的图片需要高水平的算法和工程技能,以实现准确检测假人的骨骼点、模特服装的精确分割等功能,但企业缺乏专业的算法人员和实践经验。
  • 新应用的用户体验至关重要,因此需要创新且易用的人工智能技术来提升和优化这些需求。

Shoplazza积极跟进最新技术,选择与亚马逊云科技合作来解决这些技术挑战。 “自2019年起,我们就与亚马逊云科技合作,多年来为我们众多的商家提供了稳定的技术支持,这充分说明了亚马逊云科技云基础设施的可靠性以及他们专业的技术能力。因此,这次我们也依然选择使用亚马逊云科技的Amazon SageMaker来实现BetaCreator的各项功能。” Shoplazza首席科学家谢中流表示。

“我们基于亚马逊云科技专业的人工智能技术与服务,在探索跨境电商生成式AI应用的道路上取得了重大的进展。从梳理商家需求到产品落地,亚马逊云科技Amazon SageMaker等产品为Shoplazza提供了端到端的模型训练及调优方案,我们只用了2个月的时间,就成功推出了人工智能生成的图片应用BetaCreator,显著降低了训练模型和模型调优的时间成本。”

谢中流 Shoplazza首席科学家

解决方案|Amazon SageMaker助力Shoplazza灵活构建人工智能生成图片的应用

跨境电商AI工具解决方案 | 人工智能生成的素材图片应用 - BetaCreator

Amazon SageMaker为Shoplazza提供了一站式端到端的机器学习服务,包括数据准备、模型训练、调优和监控等关键环节。 基于Amazon SageMaker构建的BetaCreator,现在支持模特生成、模特换脸、商品变款、背景更换、创意爆款等多个应用场景,不仅帮助商家快速实现了电商素材图片的自动生成和自动化处理,还保障了生成的电商素材图片在细节、质量和连贯性方面都有生动逼真的表现力。

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