学习人工智能的终极指南

学习人工智能的终极指南

1、从基础版开始

在这个部分里,我将分享我的本科学习经历,并提供一些基础学习人工智能的方法。我们将从易懂、实践角度出发,无需过多的数学知识。

数学基础

学习人工智能时,你需要掌握一些数学基础知识,包括概率论、数理统计、线性代数、数学分析和最优化方法。

计算机基础

除了数学,计算机基础也是非常重要的。你需要了解数据结构、操作系统和C++编程。我推荐王道考研系列关于数据结构的教材,同时也要熟练掌握Python编程。

深度学习/机器学习

对于深度学习和机器学习的学习,邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》是一本非常好的书籍。在bilibili上搜索李宏毅的机器学习理论知识视频也是一个不错的选择。

2、进阶版:强化数学能力

如果你已经掌握了以上基础知识,并希望提升自己的数学能力,那么接下来我将为你介绍一些更深入的学习资源。

南京大学人工智能学院

南京大学人工智能学院提供了一些进阶的课程,可以帮助你更深入地学习数学知识。不过,这些课程可能需要一定的数学基础。

总结回顾

学习人工智能并不是一件容易的事情,但只要你掌握了正确的学习方法和资源,就能够在这个领域里取得成功。从基础版开始,逐步学习数学基础和计算机基础,再进一步学习深度学习和机器学习的知识,最后可以选择一些进阶的课程来提升自己的数学能力。加油,愿你在学习人工智能的道路上取得成功!

感谢大家的阅读!

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